Коротко: есть много бесплатных open‑source нейросетей для обработки фото и видео — для увеличения разрешения, шумоподавления, восстановления лиц, колоризации, встраивания (inpainting), сегментации, интерполяции кадров и генерации. Многие из них можно запускать локально (если есть GPU) либо через бесплатные облачные решения. Ниже — структурированный список с кратким описанием и рекомендациями по локальной установке. В конце — важное замечание про lm‑studio и предложение уточнить ваш окружение (ОС, есть ли GPU и какая).
1) Общие генеративные/редакционные модели (фото)
- Stable Diffusion (SD 1.5, SD2.1, SDXL)
- Что умеет: генерация изображений, img2img (редактирование), inpainting, стилизация.
- Где брать: официальные/копии моделей через Hugging Face (некоторые требуют соглашений).
- Локально: отлично работает в AUTOMATIC1111, ComfyUI, InvokeAI и пр.
- ControlNet — расширение для Stable Diffusion для управляемого редактирования (маски, ключевые точки, линии и т.д.).
2) Суперрезолюшн / увеличение и шумоподавление (фото и видео)
- Real-ESRGAN / ESRGAN / RealSR / EDSR / SwinIR
- Что умеют: увеличение разрешения, удаление артефактов.
- Локально: Cupscale, Upscayl, Video2X (для видео) — всё open‑source.
- waifu2x
- Простой и лёгкий апскейл/денойз для артов и фото.
3) Восстановление лиц / ретушь
- GFPGAN
- Восстановление лиц (размытие, плохое качество).
- CodeFormer
- Гибрид реставрации/ретуши с управлением степенью восстановления.
- GPEN, DFDNet — альтернативы/дополнения.
4) Колоризация и ретро‑реставрация
- DeOldify
- Авто‑колоризация чб фото/видео.
- Другие: Zhang Colorization (исследовательские реализации).
5) Инпейтинг / удаление объектов / замена фона
- LaMa (сильный inpainting на больших масках).
- U^2-Net, MODNet — маски/удаление фона (хорошо для фонового удаления).
- Segment Anything (SAM) + маска → inpainting/замена фона.
6) Сегментация / маски
- SAM (Meta) — универсальный сегментатор. Работает локально (есть PyTorch реализации и ONNX).
- Grounding DINO — детекция по тексту (в связке с SAM даёт мощные инструменты выбора объектов).
7) Видео: интерполяция, стабилизация, апскейл, реставрация
- RIFE
- Интерполяция кадров (slow‑motion), работает быстро на GPU.
- DAIN / CAIN / FLAVR
- Альтернативы для интерполяции (разные качества/скорости).
- EDVR / BasicVSR++ / Real-BasicVSR
- Видеореставрация и апскейл (устранение шумов, восстановление деталей).
- Video2X / Flowframes
- Обёртки/GUI для пакетного апскейла и интерполяции (используют вышеуказанные модели).
- Deforum / Stable Video Diffusion / Text‑to‑Video‑Zero / ModelScope решения
- Генерация/редактирование видео с использованием diffusion‑моделей (требуют мощных GPU).
8) Облачные / онлайн бесплатные варианты
- Hugging Face Spaces (много демо/инструментов бесплатно с лимитами).
- Google Colab — можно запускать многие репозитории бесплатно (ограничение по времени/ресурсам).
- Runway (есть бесплатный план с лимитами).
- remove.bg — удаление фона с бесплатной квотой (ограничено).
- Online версии DeOldify, GFPGAN demo и т.д. на Hugging Face/Colab.
9) Совместимые GUI / инструменты для локальной работы (рекомендуемые)
- AUTOMATIC1111 Web UI — для Stable Diffusion, inpainting, upscaling (поддерживает ControlNet, модели img2img, плагины).
- ComfyUI — узловой визуальный конструктор pipeline для SD; хорош для сложных связок.
- InvokeAI — альтернатива для SD.
- Upscayl / Cupscale — GUI для Real‑ESRGAN/waifu2x.
- Video2X / Flowframes — для пакетного апскейла/интерполяции видео.
10) Про lm‑studio
- Важно: под названием "lm‑studio" сейчас чаще понимают приложения/оболочки для локальных LLM (ядерные модели языковых моделей). Большинство lm‑studio ориентированы именно на текстовые модели и не всегда прямо поддерживают запуск архитектур для изображений/видео (diffusion, ESRGAN, RIFE и т.д.) "из коробки".
- Если вы имели в виду конкретное приложение lm‑studio, укажите ссылку/версию. Возможно:
- lm‑studio как GUI для LLM — тогда лучше запускать нейросети для фото/видео в специальных инструментах (AUTOMATIC1111, ComfyUI, Upscayl, Video2X).
- Некоторые среды/стэки (Diffusers, PyTorch) можно интегрировать с другими приложениями, но это требует ручной настройки.
- Если ваша цель — запускать модели локально, я рекомендую использовать AUTOMATIC1111/ComfyUI для фото/редактирования и Video2X + RIFE/Real‑ESRGAN для видео.
11) Что нужно уточнить, чтобы помочь конкретнее
- Что именно хотите делать: апскейлить видео, интерполировать кадры, реставрировать/колоризовать старые фото, удалять фон, генерировать изображения/анимацию и т.д.?
- Какой у вас железный набор: ОС (Windows/macOS/Linux), есть ли CUDA‑совместимый GPU (NVIDIA) или только CPU/Apple Silicon?
- Хотите готовую GUI‑программу (проще) или готовы запускать в терминале/Colab?
Если скажете, что именно хотите добиться и какое у вас оборудование — дам точную инструкцию (какие репозитории скачать, какие модели, примеры команд и как запустить в локальной среде или через Colab).