Как можно загрузить большое количество данных из Excel и PDF файлов в базу данных?

Каким образом можно импортировать большое количество данных из файлов Excel и PDF в базу данных? Возможно ли выполнить эту задачу с помощью SQL-кода?
  • 23 апреля 2025 г. 15:25
Ответы на вопрос 4
Импорт большого количества данных из файлов Excel и PDF в базу данных часто требует использования нескольких шагов. Вот общий план выполнения этой задачи:

### Импорт данных из Excel

1. **Подготовка данных**:
   - Убедитесь, что данные в Excel файлах очищены и структурированы (например, все заголовки колонок на месте, нет пустых строк и т.д.).

2. **Использование ETL инструментов**:
   - Я рекомендую использовать инструменты ETL (Extract, Transform, Load) для этой задачи. Примеры таких инструментов: Apache NiFi, Talend, Pandas (в Python), Microsoft Power Query и другие.

3. **SQL Server**:
   - Если вы используете SQL Server, можно использовать `OPENROWSET` или SSIS (SQL Server Integration Services).

   Пример использования `OPENROWSET`:
   ```sql
   SELECT * 
   INTO MyTable
   FROM OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 
                   'Excel 12.0; Database=C:\path\to\file.xlsx; HDR=YES', 
                   'SELECT * FROM [Sheet1$]')
   ```

4. **Python/Pandas**:
   - Если вы знакомы с Python, библиотека `pandas` может помочь вам загрузить данные и затем записать их в базу данных.
   ```python
   import pandas as pd
   from sqlalchemy import create_engine

   # Загрузка данных из Excel
   df = pd.read_excel('file.xlsx')

   # Создание соединения с базой данных
   engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host/dbname')

   # Загрузка данных в базу данных
   df.to_sql('MyTable', engine, if_exists='replace', index=False)
   ```

### Импорт данных из PDF

Импорт данных из PDF файлов может быть более сложным, так как структура данных не всегда четкая.

1. **Извлечение данных**:
   - Можно использовать библиотеки, как `PyPDF2` или `pdfplumber` для Python, чтобы извлекать текст из PDF файлов. Однако, качества извлечения может варьироваться.

   Пример использования `pdfplumber`:
   ```python
   import pdfplumber

   with pdfplumber.open('file.pdf') as pdf:
       for page in pdf.pages:
           text = page.extract_text()
           print(text)
   ```

2. **Преобразование данных**:
   - После извлечения данных вам может потребоваться их очистка и преобразование в нужный формат (например, в DataFrame).

3. **Импорт в базу данных**:
   - После подготовки данных, вы можете использовать аналогичный подход, как с Excel, чтобы загрузить данные в базу данных.

### Заключение

Импорт данных из Excel и PDF в базу данных возможно выполнить различными способами, включая использование SQL, Python и ETL инструментов. Выберите подход, который лучше всего соответствует вашим требованиям и уровню комфорта с технологиями.
Пишешь парсер, да вносишь, проблема-то в чем?
Нет. 
pdf файл вообще не структурирован и предназначен для просмотра человеком, просто так импортировать из него данные не выйдет.
ексель файл тоже не очень структурирован обычно, но если он очень простой, то можно его в csv перевести и потом в тот же postgres через COPY его импортировать.

В общем случае тебе придётся писать парсер
PDF без преобразований никак. 
Импорт данных в SQL Server из из Excel .
Похожие вопросы