Добрый день! Отличное решение углубиться в изучение баз данных. Инженерные аспекты баз данных охватывают широкий спектр тем, включая проектирование, нормализацию, производительность, безопасность и многое другое. Вот несколько рекомендаций, которые могут помочь вам в обучении:
### Учебники:
1. **"Database System Concepts"** (об авторов Abraham Silberschatz, Henry Korth, S. Sudarshan) — классический учебник, охватывающий основные концепции систем баз данных, проектирование и реализацию.
2. **"Database Management Systems"** (об авторов Raghu Ramakrishnan и Johannes Gehrke) — хороший ресурс, который охватывает традиционные и новые концепции баз данных.
3. **"SQL and Relational Theory: How to Write Accurate SQL Code"** (об авторе C.J. Date) — книга, которая помогает понять теоретическую основу реляционных баз данных и SQL.
4. **"Fundamentals of Database Systems"** (об авторах Elmasri и Navathe) — предлагает как теоретические, так и практические аспекты проектирования и реализации баз данных.
### Онлайн-курсы:
1. **Coursera**:
- "Databases and SQL for Data Science" от IBM — введение в SQL и работу с базами данных.
- "Database Management Essentials" от University of Colorado — охватывает основы проектирования и управления БД.
2. **edX**:
- "Introduction to SQL" от Harvard University — курс для начинающих, который охватывает основы SQL и работу с реляционными базами данных.
3. **Udacity**:
- "Data Modeling for PostgreSQL" — курс нацеленный на проектирование баз данных и работу с PostgreSQL.
4. **Pluralsight**:
- Есть множество курсов по SQL и проектированию баз данных.
### Практика:
1. **Практические проекты**: Найдите или придумайте небольшие проекты, например, создайте свою базу данных для трекинга книги, фильмов или списков задач.
2. **GitHub**: Изучайте открытые проекты на GitHub, которые используют базы данных, это поможет понять принципы проектирования на практике.
3. **SQL-платформы**: Попробуйте платформы, такие как LeetCode, HackerRank и Codecademy, для практики SQL-запросов.
### Дополнительные ресурсы:
- **Статьи и блоги**: Читайте блоги о базах данных и разработке, такие как "Dataedo" или "Database Journal".
- **Документация**: Ознакомьтесь с документацией к различным СУБД (например, PostgreSQL, MySQL, Oracle) — это поможет понять различные аспекты управления БД.
Надеюсь, эти рекомендации помогут вам начать обучение и углубиться в интересующие вас темы! Удачи!