Для корректного использования директивы `limit_req_zone` в NGINX в условиях асинхронных запросов XHR, нужно учитывать несколько вещей, чтобы избежать ошибок 429 (Too Many Requests) и блокировок. Давайте разберемся с вашими настройками и возможными проблемами.
### Ваши настройки
Ваши настройки выглядят следующим образом:
```nginx
limit_conn_zone $realip_remote_addr zone=addr:10m;
limit_conn addr 15;
limit_conn_status 429;
limit_req_zone $realip_remote_addr zone=limitreqsbyaddr:10m rate=100r/s;
limit_req_status 429;
limit_req zone=limitreqsbyaddr burst=5;
```
### Анализ
1. **Параметр `limit_req_zone`**:
- `$realip_remote_addr` — это переменная, которая должна возвращать реальный IP-адрес клиента. Убедитесь, что она правильно настроена и что вы используете правильную переменную для идентификации пользователя (например, если у вас есть прокси, которые могут изменять IP).
2. **Параметры `rate` и `burst`**:
- `rate=100r/s` означает, что вы ограничиваете 100 запросов в секунду. Это довольно высокий лимит, но `burst=5` добавляет дополнительную нагрузку и позволяет накапливать запросы. В случае превышения лимита burst, запросы будут отклоняться.
- При асинхронных запросах на странице (данные из XHR) может происходить значительное количество вызовов, которые могут превышать лимит. Убедитесь, что приложение не генерирует слишком много запросов за короткий промежуток времени.
3. **Перекрытие лимитов**:
- Если ваши запросы часто превышают лимит, то есть вероятность столкнуться с ошибками 429. Попробуйте увеличить значение rate и burst. Например, вы можете установить:
```nginx
limit_req_zone $realip_remote_addr zone=limitreqsbyaddr:10m rate=200r/s; # увеличьте лимит
limit_req zone=limitreqsbyaddr burst=10; # увеличьте количество накопленных запросов
```
4. **Логирование ошибок**:
- Убедитесь, что вы включили логирование ошибок в NGINX, чтобы можно было видеть, когда и почему происходят блокировки, это поможет вам лучше понять, какие условия создают проблемы.
### Общие рекомендации
- **Тестирование и адаптация**: Убедитесь, что вы тестируете ваши настройки, наблюдая за фактическими запросами в логах и с помощью инструментов мониторинга (например, Grafana, Prometheus).
- **Кэширование**: Если возможно, используйте кэширование для запросов, которые может повторяться. Это может значительно снизить количество запросов к вашему серверу.
- **Счетчики на стороне клиента**: Если у вас есть возможность контролировать количество запросов на клиентской стороне, вы можете добавить механизмы для ограничения их количества (например, дебаунс или троттлинг).
### Заключение
Убедитесь в правильности конфигурации и отслеживайте поведение при одновременных запросах. Значительное количество асинхронных запросов может потребовать более гибкой и адаптивной конфигурации для обеспечения стабильности вашего приложения.