У меня есть таблица в базе данных, содержащая комбинированную информацию из различных полей, в формате "<адрес> <название> <короткий комментарий>". В данной таблице реализован поиск по этому полю. В настоящее время я разделяю слова в запросе по пробелам и заменяю пробелы на символ "%", чтобы использовать оператор ilike, что позволяет находить значения даже по частям слов, что является важной функцией, поскольку пользователи часто ищут слова частично. Однако проблема заключается в том, что текущая реализация поиска не учитывает порядок слов. Например, если "зубчаниновка" (которая является частью города) записана в адресе как "<индекс> <город> <поселок> <адрес>" или в комментарии, где упоминается, что искомое находится на границе с п. Зубчаниновка, то поиск по запросу "самара зубчаниновка" вернет результаты, в то время как запрос "зубчаниновка самара" результатов не даст. Это простой пример, иллюстрирующий суть проблемы. Я экспериментировал с поиском через оператор @@, и действительно, эта техника не имеет проблем с очередностью слов, однако я не нашел способа осуществить поиск по частям слов (в лучшем случае возможно только искать по префиксам). Может ли кто-нибудь подсказать, как реализовать поиск, который бы позволяло находить результаты как по подстрокам, так и игнорируя порядок слов в запросе?
Для реализации поиска в PostgreSQL, который бы учитывал частичное совпадение по словам и игнорировал порядок этих слов, можно использовать комбинацию операторов `ILIKE`, `UNNEST` и группы. Ниже описан один из подходов для решения вашей задачи:
1. **Разделение входной строки на слова:** Вам нужно разбить строку запроса на отдельные слова. Это можно сделать с помощью функции `string_to_array()`.
2. **Создание запроса:** Сформируйте SQL-запрос, который будет проверять наличие всех слов в целевой строке. При этом каждое слово можно проверять с помощью оператора `ILIKE` с использованием wildcard символов (`%`).
3. **Использование `UNNEST`:** Используйте функцию `UNNEST`, чтобы преобразовать массив с словами в строки для выполнения агрегирования.
Пример SQL-запроса, учитывающего все вышесказанное, может выглядеть следующим образом:
```sql
WITH search_terms AS (
SELECT unnest(string_to_array(lower('ваш запрос здесь'), ' ')) AS term
)
SELECT *
FROM your_table
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM search_terms
WHERE your_table.your_column NOT ILIKE '%' || search_terms.term || '%'
);
```
### Пояснение:
- **CTE `search_terms`:** Мы используем Common Table Expression (CTE), чтобы разбить ваш запрос на отдельные слова и преобразовать их в нижний регистр для игнорирования регистра.
- **Основной запрос:** Мы выбираем все записи из целевой таблицы, указывая, что запись не должна содержать никакого слова, которое отсутствует в целевой строке (через оператор `NOT EXISTS`).
### Особенности:
- **Индексация:** Такой способ может быть менее производителен, чем поисковые индексы, особенно для больших объемов данных. Рассмотрите возможность создания полнотекстовых индексов, чтобы ускорить поиск.
- **Полнотекстовый поиск:** Если у вас есть дополнительные требования к поиску (например, синонимы и стемминг), имеет смысл рассмотреть возможность использования полноценного полнотекстового поиска PostgreSQL. Однако для реализации игнорирования порядка слов могут потребоваться дополнительные манипуляции с данными.
### Заключение:
Используя указанный подход, вы сможете осуществлять поиск по частям слова и игнорировать их порядок, что должно решать вашу задачу.
STRING_SPLIT LIKE'%зубчаниновка%' AND LIKE '%самара%'