Проблемы с PostgreSQL, которые вы описываете, могут происходить по нескольким причинам, особенно в контексте работы в Docker Swarm. Вот основные факторы, которые могут вызывать нестабильность вашей базы данных:
1. **Проблемы с хранилищем (Storage issues)**:
- В Docker Swarm вы, вероятно, используете разделяемое хранилище или файловую систему, которая может не обеспечивать должный уровень I/O производительности и надежности. Например, использование NFS или распределённых файловых систем может приводить к потерям данных или повреждению файлов.
- Убедитесь, что хранилище, на которое записывается PostgreSQL, настроено правильно. Операции записи должны выполняться быстро, и хранилище должно быть высокодоступным.
2. **Некорректные настройки конфигурации**:
- Проверьте настройки конфигурации PostgreSQL (например, `max_wal_size`, `checkpoint_timeout` и т. д.). Неправильные настройки могут привести к тому, что система не сможет надлежащим образом управлять журналами транзакций (WAL).
- Также стоит проверить настройки Docker, такие как лимиты памяти и процессора для контейнера с PostgreSQL.
3. **Ресурсы**:
- Важно убедиться, что ваши контейнеры, включая контейнер с PostgreSQL, имеют достаточно ресурсов (CPU, RAM и т. д.). Особенно, если в вашей системе много контейнеров и/или большие нагрузки, может происходить нагрузка на систему, что может влиять на работу базы данных.
4. **Состояние сети**:
- Проблемы с сетью в Docker Swarm могут привести к сбоям связи между контейнерами и, в частности, между экземплярами PostgreSQL и клиентами. Это может приводить к ошибкам и потенциальному повреждению данных.
5. **Проблемы с версиями**:
- PostgreSQL 13 может иметь свои особенности или известные проблемы. Убедитесь, что у вас установлены последние патчи и обновления.
6. **Сбой контейнера или перезапуск**:
- Если контейнер с PostgreSQL перезапускается, он может не корректно завершить работу и оставить базу данных в неконсистентном состоянии. Убедитесь, что ваше приложение корректно обрабатывает соединения и завершение работы с базой данных.
7. **Ошибки в приложении**:
- Проверьте, нет ли ошибок в приложении, которое взаимодействует с базой данных, которые могут вызвать проблемы с транзакциями или блокировками.
8. **Проблемы с резервным копированием и восстановлением**:
- Убедитесь, что механизмы резервного копирования и восстановления работают правильно и что вы можете восстановить базу данных в случае сбоя.
Перенос PostgreSQL на отдельную виртуальную машину может решить многие из вышеуказанных проблем, особенно связанных с производительностью хранилища и ресурсами, поскольку вы сможете лучше контролировать окружение и настройки, ориентируясь на конкретные потребности базы данных.