Здравствуйте!
Ваш вопрос действительно актуален, и очень много людей сталкиваются с подобной ситуацией. Давайте разберемся, почему в программировании часто встречаются математические задачи и насколько важна математика для разных областей разработки.
1. **Специфика задач**: В программировании очень много различных областей, и требования к знанию математики могут сильно различаться. Например, разработка игр, машинное обучение и графические алгоритмы требуют более углубленного понимания математики (линейная алгебра, статистика, вероятности и т.д.). В то же время, для многих других задач, включая тестирование, веб-разработку или создание десктопных приложений, знание математики не является критически важным.
2. **Логика и алгоритмы**: Математика и программирование тесно связаны через логику. Многие алгоритмы основаны на математических принципах, и хотя бы базовые знания могут помочь вам лучше понимать, как работают алгоритмы. Тем не менее, это не значит, что нужно быть экспертом в математике, чтобы создавать программы. Часто достаточно базовых знаний и логического мышления.
3. **Примеры и задачи**: Когда вы видите примеры, основанные на математике, это может быть связано с тем, что такие задачи часто используются для иллюстрации понятий программирования, например, работы с циклами, рекурсией и массивами. Эти задачи помогают развивать алгоритмическое мышление и навыки решения проблем.
4. **Тестирование и QA**: Если вы хотите стать тестировщиком, вам не обязательно глубоко погружаться в математику. В большинстве случаев, важно вникать в логику работы приложений, их функциональность и основы тестирования. Однако понимание некоторых математических концепций может помочь в автоматизации тестирования, анализе данных и создании тестовых сценариев.
5. **Обучение**: Поскольку вы уже столкнулись с трудностями в понимании математики, попробуйте заняться решением более простых алгоритмических задач, фокусируясь на логике, а не на математических расчетах. В интернете множество ресурсов, где вы можете улучшить свои навыки программирования, включая учебники и платформы для практики (такие как LeetCode, HackerRank и т.д.).
В заключение, хотя математика может быть полезна в некоторых аспектах программирования, это не всегда обязательное требование. Возможно, стоит больше внимания уделить практическому применению программирования и развитию логического мышления, что окажется полезным в вашей будущей карьере тестировщика.