Понимаю, что вам столкнулись с трудностями в парсинге сайта и получении доступа к информации о структуре. Вот несколько шагов и советов, которые могут помочь вам в этом процессе.
1. **Проверка robots.txt**: Вы уже сделали первый шаг, проверив файл `robots.txt`. Важно соблюдать правила, указанные там, чтобы не нарушать политику сайта. Убедитесь, что у вас есть разрешение на сканирование нужных разделов сайта.
2. **Изучение sitemap.xml**: Если в `robots.txt` указана ссылка на `sitemap.xml`, часто стоит проверить её на наличие информации. Если в этом файле содержатся неправильные ссылок (например, ссылки на рекурсивные страницы), попробуйте проверить другие возможные URL для `sitemap.xml`, такие как:
- `https://example.com/sitemap_index.xml`
- `https://example.com/sitemap.xml`
- `https://example.com/sitemaps/` (если есть подобная структура)
- Попробуйте перебрать возможные названия: `sitemap-category.xml`, `sitemap-products.xml` и т. д.
3. **Использование инструментов для веб-скрейпинга**: Одной из библиотек, которая может помочь вам в парсинге, является Beautiful Soup в сочетании с requests. Она позволяет легко извлекать данные из HTML. Хорошая практика — сначала получить HTML-страницу, а затем вывести её в читаемом виде, чтобы определить, какие URL-адреса содержатся на ней.
Пример кода:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))
```
4. **Альтернативные методы поиска URL-адресов**: Если стандартный sitemap не содержит нужной информации, вы можете попробовать использовать альтернативные способы:
- Использовать поисковые системы с дополнительными операциями, например `site:example.com` в Google.
- Проводить парсинг категорий и подкатегорий, извлекая URL непосредственно из разделов сайта, где они представлены (например, на странице списков товаров или категорий).
5. **Обработка динамически загружаемых данных**: Если данные загружаются через JavaScript, вы можете использовать библиотеки, такие как `selenium`, для эмуляции браузера и получения конечного состояния страницы.
6. **Использование API**: Некоторые сайты могут предоставлять API для получения структурированных данных. Если вы увидите документацию API, это может быть наиболее чистым и эффективным способом получения нужной информации.
Если у вас есть доступ к конкретному сайту или информация о том, как именно выглядит структура его URL, я могу помочь вам более детально с конкретными примерами кода или объяснениями!