В PostgreSQL внешние ключи - это способ определения отношений между таблицами путем указания, что значения в одном столбце (или группе столбцов) должны соответствовать значениям в другом столбце (обычно это первичный ключ в другой таблице). Если вы не видите внешние ключи в структуре данных, возможно, они действительно не заданы, или вы просто не имеете доступа к информации об их определениях.
Вот несколько причин, почему вы можете не видеть внешние ключи:
1. **Неопределенные внешние ключи**: Возможно, разработчики базы данных не установили внешние ключи для обеспечения целостности данных, что иногда может быть сделано для упрощения миграций или во время разработки.
2. **Проверка схемы**: Убедитесь, что вы проверяете правильную схему. В PostgreSQL может быть несколько схем (по умолчанию `public`), и внешние ключи могут быть определены в других схемах.
3. **Недостаток привилегий**: Если у вас нет необходимых привилегий, вы можете не иметь доступа к информации о внешних ключах. Проверьте, есть ли у вас необходимые права на чтение схемы базы данных.
4. **Индексирование**: Внешние ключи могут быть реализованы через индексы или триггеры, что делает их менее очевидными.
Чтобы получить информацию о внешних ключах в PostgreSQL, вы можете использовать следующую SQL-команду:
```sql
SELECT
conname AS constraint_name,
conrelid::regclass AS table_name,
a.attname AS column_name,
confdeltype AS on_delete,
confupdtype AS on_update,
confrelid::regclass AS foreign_table_name,
af.attname AS foreign_column_name
FROM
pg_constraint AS c
JOIN
pg_attribute AS a ON a.attnum = ANY(c.conkey) AND a.attrelid = c.conrelid
JOIN
pg_attribute AS af ON af.attnum = ANY(c.confkey) AND af.attrelid = c.confrelid
WHERE
c.contype = 'f';
```
Этот запрос извлечет все внешние ключи в вашей базе данных. Он покажет название ограничения, таблицу, которую оно касается, столбцы, на которых оно основано, а также действия при удалении и обновлении.
Если у вас есть специфические идентификаторы, такие как `user_id`, вы можете также использовать JOIN-ы и другие команды, чтобы исследовать зависимости между таблицами и посмотреть, как они соотносятся друг с другом.
Обсуждение этих зависимостей с коллегами и изучение документации вашей базы данных тоже может помочь вам лучше понять структуру данных и связи между таблицами.