Да, в Prometheus есть более элегантные способы для выполнения аналогичных задач без необходимости явно указывать каждый временной смещение. Вместо того чтобы использовать несколько `max_over_time` с указанием смещений, можно воспользоваться функцией `rate` или `increase` с обобщением по времени.
Для вашей задачи расчета суммы максимальных значений за день за последние 7 дней можно использовать следующую конструкцию:
```promql
sum(max_over_time(selection_cnt_success_by_source{source="selection_cnt_success_by_source_total"}[1d])) by (date)
```
Однако, если вам нужно именно за последние 7 дней, вы можете рассмотреть использование `time()` и `day` для деления по дням, и Aggregate-функции, такие как `avg_over_time`, `max_over_time` в сочетании с `sum`, чтобы обобщить данные за определенные временные рамки. Но, в этом случае, вы можете просто использовать `max` за 7 дней:
```promql
sum(max_over_time(selection_cnt_success_by_source{source="selection_cnt_success_by_source_total"}[1d])) by (instance)
```
Дополнительно используйте `offset` для выбора периода, который был бы нам нужен. Обратите внимание, что в Prometheus нет встроенной функции для группировки по дням, но использование `sum` или `avg` может помочь вам агрегировать данные. Если у вас есть конкретные метрики/агрегаты, которые вы хотите видеть, это можно комбинировать, используя `sum` или `avg` в зависимости от вашей задачи.
Также рассмотрите возможность использования инструментов визуализации на основе Prometheus (например, Grafana), которые могут упростить отображение данных и выполнение расчетов.