Отлично, что вы хотите развивать свои навыки в математике и программировании! Вот несколько ресурсов, которые могут помочь вам в изучении математики, алгоритмов и подготовки к собеседованиям:
### Ресурсы по математике
1. **Khan Academy**: Бесплатные курсы по различным математическим темам, включая линейную алгебру, дискретную математику и теорию вероятностей. [Khan Academy - Mathematics](https://www.khanacademy.org/math).
2. **Coursera**: Платформа с множеством курсов по математике и алгоритмам от университетов. Попробуйте курсы по дискретной математике, линейной алгебре и алгоритмам.
- Например, курс "Mathematics for Computer Science" от MIT.
3. **MIT OpenCourseWare**: В дополнение к курсу по дифференциальным уравнениям, вы можете найти и другие курсы, такие как "Introduction to Algorithms". [MIT OCW](https://ocw.mit.edu/).
4. **Brilliant**: Платформа, ориентированная на интерактивное обучение. Здесь есть курсы по математике и алгоритмам, которые включают в себя практические задачи. [Brilliant.org](https://brilliant.org/).
### Задачи и ресурсы для практики
1. **LeetCode**: Эта платформа предлагает множество задач по различным темам и уровням сложности. Есть возможность пройти интервью в стиле крупных IT-компаний. [LeetCode](https://leetcode.com/).
2. **Codewars**: Это сайт с задачами по программированию, где вы можете решать задачи и изучать решения других пользователей. [Codewars](https://www.codewars.com/).
3. **HackerRank**: Вы уже на него наткнулись. Здесь есть широкий диапазон задач по математике, алгоритмам, структурам данных и другим темам. [HackerRank](https://www.hackerrank.com/).
4. **Project Euler**: Этот сайт содержит задачи, которые требуют математического мышления и программирования. Хорошо подходит для улучшения алгоритмического мышления. [Project Euler](https://projecteuler.net/).
5. **Codeforces**: Платформа для участия в конкурсах по программированию и решение задач в режиме реального времени. [Codeforces](https://codeforces.com/).
### Дополнительные материалы и книги
1. **"Introduction to Algorithms"** (Cormen, Leiserson, Rivest и Stein): Классическая книга по алгоритмам, охватывающая все основные концепции.
2. **"Discrete Mathematics and Its Applications"** (Rosen): Хорошая книга для изучения дискретной математики, которая полезна для программистов.
3. **"Grokking Algorithms"** (Bhargava): Книга, объясняющая алгоритмы в простом и доступном виде с иллюстрациями.
Не забудьте сбалансировать изучение теории и практическое применение. Выбор задач, которые вас интересуют, поможет сделать процесс обучения более увлекательным. Удачи в обучении!