Ваше понимание архитектуры Model/View в контексте PyQt5 вполне правильное, и вы делаете правильные шаги для организации вашего приложения. Давайте рассмотрим ваши идеи более подробно.
### Архитектура Model/View в PyQt5
1. **Модель (Model)**:
- Ваши данные и бизнес-логика должны быть инкапсулированы в моделях, которые наследуются от `QAbstractTableModel` (для таблицы Excel) и `QAbstractListModel` (для хранения фильтров).
- Каждая модель отвечает за управление своими данными и уведомление представления о любых изменениях данных.
2. **Представление (View)**:
- `QTableView` будет использоваться для отображения данных из вашей модели `QAbstractTableModel`.
- Для пользовательского ввода и отображения фильтров вы можете использовать, например, `QListView` или `QLineEdit` в зависимости от нужд вашего приложения.
3. **Контроллер (Controller)**:
- Контроллер будет отвечать за взаимодействие между моделью и представлением. Это будет ваш код, обрабатывающий действия пользователя (например, ввод фильтров), обновляющий модели и, как следствие, обновляющий представление.
### Правильная реализация вашего функционала
1. **Использование нескольких моделей**:
- Вы абсолютно правильно понимаете, что использование нескольких моделей — это нормально в архитектуре MVC. Каждая модель может отвечать за свою часть данных и свои функции. В вашем случае у вас есть модель для данных таблицы и еще одна для фильтров, что вполне корректно.
2. **Связь моделей и представления**:
- Убедитесь, что ваши `QTableView` и другая вьюха, которая отображает фильтры, правильно подписаны на свои соответствующие модели. Когда вы изменяете данные в модели, используйте сигналы, чтобы обновить представление.
3. **Сохранение и загрузка данных**:
- Для сохранения фильтров в файл JSON, вы можете реализовать методы в вашей модели для сериализации и десериализации данных, а затем вызывать эти методы из вашего контроллера. Таким образом, вы инкапсулируете логику работы с файлами в модели.
### Пример структуры
Вот краткий пример того, как может выглядеть ваша структура:
```python
class ExcelDataModel(QAbstractTableModel):
def __init__(self, data):
super().__init__()
self._data = data
# Определите необходимые методы (rowCount, columnCount, data, и т.д.)
class FilterModel(QAbstractListModel):
def __init__(self, filters):
super().__init__()
self._filters = filters
# Определите необходимые методы (rowCount, data, и т.д.)
# Контроллер может обрабатывать взаимодействие:
def handle_filter_input(filter_input):
filters = filter_input.split("\n")
filter_model.setFilters(filters)
# Здесь можно обновить ExcelDataModel если это необходимо
# Основная логика программы
app = QApplication(sys.argv)
filter_model = FilterModel([])
excel_model = ExcelDataModel(data_from_excel)
filter_view = QListView()
filter_view.setModel(filter_model)
table_view = QTableView()
table_view.setModel(excel_model)
# Настройте сигнал от фильтра к модели и от модели к представлению
```
### Заключение
Вы правильно понимаете, что использование нескольких моделей — это обычная практика в сложных приложениях, где разные типы данных должны быть разделены. Следует сосредоточиться на организации кода, чтобы модели управляли своими данными, а контроллер координировал взаимодействие между ними и представлениями.