Какой тип базы данных лучше выбрать: реляционную (например, PostgreSQL) или документоориентированную NoSQL базу данных (например, MongoDB, RavenDB)?

Выбор между реляционной и документоориентированной базой данных зависит от множества факторов, включая требования вашего приложения, тип данных, которые вы будете хранить, и потенциальную нагрузку на систему. 

**Реляционная база данных (например, PostgreSQL)** имеет много преимуществ, включая поддержку сложных запросов, транзакционность и схему данных, что полезно, если структура вашего приложения хорошо определена и изменяется нечасто. PostgreSQL также поддерживает расширения для работы с геоданными (например, PostGIS), что может быть полезно для вашей задачи с геопривязкой.

**Документоориентированная NoSQL база данных (например, MongoDB, RavenDB)** позволяет более гибко управлять структурами данных и поддерживает неограниченное количество дополнительных полей (свойств) для объектов. Это может быть особенно полезно, если ваши объекты имеют разные свойства или если структура данных будет часто изменяться. 

### Рекомендации

1. **Функциональные требования**:
   - **Геопривязка и локальный поиск**: Если вам нужен эффективный поиск по географическим координатам, обе базы данных (PostgreSQL с PostGIS и MongoDB) предоставляют хорошие решения. MongoDB использует геопространственные индексы, что позволяет выполнять запросы по местоположению.
   - **Фильтрация по категориям и текстовый поиск**: MongoDB предлагает мощные возможности для фильтрации и поддержки текстового поиска с помощью индексов. PostgreSQL также поддерживает полнотекстовый поиск, но может потребовать больше усилий для настройки.

2. **Настройка структуры данных**: 
   - Если ваша модель данных стабильна и предсказуема, и вам нужны связи с другими таблицами, PostgreSQL может быть предпочтительнее.
   - Если вам нужно хранить много разных свойств с большим количеством разнообразия, MongoDB будет более удобным вариантом.

3. **Производительность и масштабируемость**: 
   - MongoDB, как правило, лучше подходит для горизонтального масштабирования и высоких нагрузок, тогда как PostgreSQL отлично справляется с вертикальным масштабированием и сложными транзакциями.

### Альтернативы

Кроме PostgreSQL и MongoDB, вы можете рассмотреть:

- **Couchbase**: Это документоориентированная NoSQL база данных, которая поддерживает мощные поисковые возможности и гибкость в структуре данных.
- **Elasticsearch**: Хотя это не традиционная база данных, он отлично подходит для текстового поиска и может быть интегрирован с другими базами данных для эффективного поиска по данным.
- **MariaDB**: Альтернатива MySQL с поддержкой Документ-ориентированного хранения и интеграцией с GIS, что может быть полезно в вашем случае.

**Заключение**: Если вы ожидаете разнообразие в структурах данных и необходимость в гибкости, MongoDB может быть хорошим выбором. Если ваши данные более структурированы и важна поддержка транзакций и сложных запросов, выбирайте PostgreSQL с PostGIS.

Тут нет никакого выбора. 
 
 Первое, что надо понять - это что в "веб приложении", да ещё и с "архитектурой", должна быть база данных . Без неё просто не обойтись. А из всего перечисленного базой данных является только постргес. 
 (те, кто почему-то до сих пор не избавился от иллюзий, или просто стал жертвой незамысловатой рекламы, могут почитать, почему MongoDB базой данных не является ). 
 
 Второе, что надо понимать - это что в современных приложениях база данных никогда не используется одна сама по себе. Для выполнения различных дополнительных задач используются специализированные движки. Например 
 Соответственно, если говорить про базу данных , то выбор очевиден - Постгрес. 
 Но если речь про поиск , то так и надо формулировать - "что использовать для поиска по базе данных?". И тут ответ тоже будет очевидный - Эластик (ну или любой другой поисковый движок - солр, мантикора, и так далее). Который и будет искать по информации, хранящейся в базе данных. 
 
 Но это только если у вас действительно веб-приложение. Если же у вас стильный энергичный молодёжный стартап, целью которого является проесть деньги инвестора, то Монго - а ещё лучше Равен - будет идеальным выбором. Это же мечта любого

В postgres можно искать по геоиндексам при помощи postgis. 
 Для текстового поиска по описанию в постгресе есть полнотекстовый поиск. 
 Произвольные поля можно добавить через колонку с jsonb. 
 
 Так как нет никаких дополнительных данных, по которым можно было бы выбрать, я бы предложил взять постгрес, тк он вроде как все перечисленные нужды закрывает и не будет раздувать инфраструктуру, ведь вы уже собираетесь его использовать для хранения пользователей.