Как правильно использовать undetected-chromedriver для парсинга данных?

Можете, пожалуйста, пояснить, кто имеет опыт работы с парсингом, используя undetected-chromedriver? Как правильно его интегрировать в проект? У меня есть многомодульное приложение на Java Spring Boot, которое взаимодействует с API сайтов и также поддерживает возможность ручного парсинга. Процесс ручного парсинга заключается в запуске задачи, которая передает URL в специальный менеджер задач (task-manager), после чего парсер обрабатывает задачи с помощью Chrome, Chromedriver и undetected-chromedriver. 

Однако у меня возникли сомнения по поводу необходимости оригинального Chromedriver для работы парсера; ИИ-клод 3.5 утверждает, что он необходим для функционирования undetected-chromedriver как обертки. Без оригинального Chromedriver парсер не запускается. Я исследовал различные конфигурации Dockerfile на GitHub, но в большинстве случаев вижу сочетание из трех компонентов, иногда встречается только chromium и undetected-chromedriver. Как правильно использовать эту связку? В документации указано, что нужен просто Chrome и undetected-chromedriver, но у меня возникло недоумение.

Также стоит отметить, что парсер функционирует довольно быстро, но каждые 20 минут случаются зависания, причины которых мне неизвестны. Возможно, это связано с изменениями сессий на сайте или другими факторами. После перезапуска пода (вся инфраструктура работает в Kubernetes) все восстанавливается. 

В данный момент я обдумываю возможность поэкспериментировать с такими проектами, как selenium-stealth, nodriver и zendriver, так как они кажутся перспективными для парсинга.
  • 16 февраля 2025 г. 10:04
Ответы на вопрос 1
Использование `undetected-chromedriver` для парсинга данных может быть полезным, особенно если ваши задачи связаны с обходом средств защиты, таких как предотвращение чрезмерной автоматизации или трекинг ботов. `undetected-chromedriver` является оберткой над стандартным `chromedriver`, который помогает избегать обнаружения автоматизации в браузере.

### Основные шаги по интеграции `undetected-chromedriver` в проект

1. **Установка необходимых компонентов:**
   Для работы вам действительно понадобятся:
   - Google Chrome или Chromium.
   - `undetected-chromedriver`, который управляет экземпляром браузера.

   В Dockerfile вам нужно установить Chrome и `undetected-chromedriver`. Примерный Dockerfile может выглядеть следующим образом:

   ```Dockerfile
   FROM python:3.9-slim

   # Установка необходимых пакетов
   RUN apt-get update && apt-get install -y \
       wget \
       unzip \
       && apt-get clean

   # Установка Chrome
   RUN wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb && \
       apt install -y ./google-chrome-stable_current_amd64.deb && \
       rm google-chrome-stable_current_amd64.deb

   # Установка undetected-chromedriver
   RUN pip install undetected-chromedriver

   CMD ["python", "your_script.py"]
   ```

2. **Запуск парсера с использованием `undetected-chromedriver`:**
   Ваш код для парсинга может выглядеть следующим образом:

   ```python
   import undetected_chromedriver as uc

   def parse_data(url):
       options = uc.ChromeOptions()
       # Здесь можно добавить дополнительные опции
       
       # Запуск браузера
       driver = uc.Chrome(options=options)
       driver.get(url)

       # Ваш код парсинга
       # Например, получить заголовок страницы
       title = driver.title
       print(title)

       # Завершение работы
       driver.quit()

   parse_data("https://example.com")
   ```

3. **Обработка зависаний:**
   Если вы сталкиваетесь с зависаниями каждые 20 минут, это может быть связано с различными факторами, включая:
   - Периодические проверки со стороны сайта на активность.
   - Временные ограничения сессии.
   - Недостаточная производительность или утечки памяти.

   Вы можете обрабатывать это, добавляя логику повторного запуска парсера или запустив отдельные экземпляры для разных задач.

4. **Эксперименты с `selenium-stealth` и другими библиотеками:**
   Использование `selenium-stealth`, `nodriver` и `zendriver` может помочь в создании более устойчивого процесса парсинга. Эти библиотеки предлагают различные подходы для обхода защиты, и вы можете протестировать их в своих условиях. На начальном этапе рекомендую протестировать их на небольших выборках URL.

### Дополнительные рекомендации

- **Логирование:** Добавьте расширенное логирование в ваш парсер, чтобы лучше понять, что происходит во время зависаний.
- **Мониторинг:** Используйте инструменты мониторинга (например, Prometheus, Grafana) для отслеживания работы ваших подов в Kubernetes.
- **Проверка версий:** Убедитесь, что ваш `Chrome` и `undetected-chromedriver` совместимы. Они могут требовать одинаковые версии для нормальной работы.

Надеюсь, это поможет вам интегрировать `undetected-chromedriver` в ваш проект и повысить эффективность вашего парсинга!
Похожие вопросы