Чтобы выполнить операцию INSERT в базу данных, избегая ошибки дублирования ключа, можно использовать несколько подходов, в зависимости от вашей СУБД (Система Управления Базами Данных).
Если вы используете SQL Server, PostgreSQL или MySQL, то можно использовать конструкцию `INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`, `INSERT ... ON CONFLICT DO NOTHING` или аналогичные. Например:
Для MySQL:
```sql
INSERT INTO DT1._tbl1 (column1, column2)
VALUES (value1, value2)
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = VALUES(column1);
```
Для PostgreSQL:
```sql
INSERT INTO DT1._tbl1 (column1, column2)
VALUES (value1, value2)
ON CONFLICT (your_unique_column) DO NOTHING;
```
### По поводу вставки данных из одной таблицы в другую, не используя список значений
Если между таблицами есть связь, и вы хотите вставить данные из `DT2._tbl1` в `DT1._tbl1`, можно использовать конструкцию `INSERT ... SELECT`, которая может выглядеть так:
```sql
INSERT INTO DT1._tbl1 (column1, column2)
SELECT column1, column2
FROM DT2._tbl1
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM DT1._tbl1 t1 WHERE t1.unique_column = DT2._tbl1.unique_column
);
```
Этот запрос вставляет данные из таблицы `DT2._tbl1`, если соответствующая запись (с уникальным полем) отсутствует в `DT1._tbl1`.
### Использование файла со значениями
Да, можно использовать файл или временные таблицы для вставки данных. Например, если у вас есть CSV-файл со значениями, вы можете сначала загрузить данные в временную таблицу, а затем сделать выборку из неё, при этом проверяя, существуют ли значения в целевой таблице.
Для PostgreSQL это может выглядеть так:
1. Сначала загрузите CSV-файл во временную таблицу:
```sql
CREATE TEMP TABLE temp_table (column1 TYPE, column2 TYPE);
COPY temp_table FROM '/path/to/your/file.csv' WITH (FORMAT csv);
```
2. Затем выполните вставку с проверкой существования:
```sql
INSERT INTO DT1._tbl1 (column1, column2)
SELECT column1, column2
FROM temp_table
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM DT1._tbl1 t1 WHERE t1.unique_column = temp_table.unique_column
);
```
Эти подходы помогут вам эффективно вставлять данные без дублирования.