Можно ли использовать FastAPI вместе с Django, и если да, то как это сделать?

Добрый день! У меня есть проект на FastAPI, который <b>не использует базу данных</b>, и все данные хранятся в оперативной памяти с периодической сериализацией в файл. FastAPI был выбран из-за его нативной поддержки OpenAPI. Однако сейчас проект начинает требовать усложнений: <b>необходимо добавить базу данных и административную панель</b>. <br/> <br/> Как вы оцениваете идею интеграции Django проекта с FastAPI через REST? Какие могут возникнуть сложности при этой интеграции? Замена FastAPI на Django представляется трудозатратной, так как в FastAPI уже реализована логика работы приложения.
  • 8 февраля 2025 г. 21:04
Ответы на вопрос 2
Интеграция FastAPI с Django — это вполне рабочая, хотя и сложная задача, особенно если у вас уже есть существующий проект на FastAPI. Оба фреймворка имеют свои сильные стороны и могут дополнять друг друга. Вот несколько соображений и шагов, которые могут помочь вам в этой интеграции.

### Зачем интегрировать FastAPI с Django?

1. **Django для баз данных и администрирования**: Django предоставляет мощный ORM и административную панель, что упрощает работу с базами данных и дополнительно сокращает время разработки.
2. **FastAPI для быстрого API**: FastAPI позволяет вам быстро разрабатывать высокопроизводительные API, что является его основной целью.

### Подход к интеграции

1. **REST API**: Вы можете использовать FastAPI как основное API, а Django — для управления данными и административной панели. FastAPI будет осуществлять запросы к Django через REST, позволяя вам использовать оба фреймворка согласно их сильным сторонам.
2. **API клиент/сервер**: Настройте FastAPI и Django как отдельные серверы, где FastAPI будет отправлять HTTP-запросы к REST API Django для выполнения операций с базой данных.

### Шаги интеграции

1. **Создайте Django проект**:
   - Устанавливайте Django и создавайте проект с необходимыми моделями.
   - Настройте вашу базу данных и используйте Django ORM для взаимодействия с ней.
   - Настройте административную панель, чтобы управлять данными.

2. **Создайте REST API в Django**:
   - Используйте Django REST Framework (DRF) для создания API-эндпоинтов, которые будут взаимодействовать с вашими моделями.
   - Это может включать CRUD-операции (Создание, Чтение, Обновление, Удаление).

3. **Адаптация FastAPI**:
   - В вашем проекте на FastAPI, добавьте возможность отправлять HTTP-запросы к вашему Django API.
   - Используйте библиотеки, такие как `httpx` или `requests`, для выполнения запросов из FastAPI к Django.

4. **Безопасность и аутентификация**:
   - Если ваше приложение требует аутентификации, подумайте о том, чтобы использовать один механизм аутентификации, чтобы оба фреймворка работали в одном контексте.

### Потенциальные сложности

1. **Взаимодействие между API**: Вам нужно будет управлять взаимодействиями между двумя фреймворками, что может привести к дополнительным затруднениям при отладке.
2. **Сложность инфраструктуры**: Запуск и развертывание двух различных сервисов требует дополнительных усилий в настройке и координации.
3. **Синхронизация данных**: Возможно, потребуется обрабатывать ситуации, когда данные могут быть изменены в одном фреймворке и должны быть синхронизированы с другим.

### Заключение

Интеграция FastAPI и Django может быть оправданной стратегией, если у вас уже есть работающий проект на FastAPI и вы хотите расширить функциональность с помощью возможностей Django. Однако это потребует дополнительных усилий по настройке и поддержанию кода, особенно если оба приложения становятся сложными. Убедитесь, что вы понимаете архитектурные решения, прежде чем начинать интеграцию.
Ну к примеру берете докер. 
Делаете нужные модели на Django, админку к моделям.
На FastAPI получаете данные и записываете данные - можно через ту же Django ORM.
На докере просто стартуете один контейнер для админки - приложение Django, второй контейнер - для FasAPI,
и на веб сервере разруливаете запросы - /api - в контейнер с FastAPI, /admin - в контейнер с Django.
Похожие вопросы