Какие факторы могут влиять на то, что выполнение запроса занимает разное время?

Question

Галактион

postgresql

Какие факторы могут влиять на то, что выполнение запроса занимает разное время?

У меня есть запрос, который выполняется в контексте нескольких таблиц, содержащих миллионы записей, и есть группа воркеров, периодически осуществляющих операции вставки и обновления в этих таблицах. Этот запрос может выполняться за разное время — от 20 до 500 секунд. Я не могу определить причину такого разброса, у меня есть подозрения, что это может быть связано с нехваткой ресурсов ввода/вывода. 

Если я выполню следующий запрос: 
<pre><code>SELECT pid,
       pg_blocking_pids(pid),
       wait_event_type,
       state,
       left(query,50) AS query
FROM pg_stat_activity
WHERE pid IN (SELECT pid FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active');</code></pre> 
какую информацию он может дать для диагностики производительности и поиска причин задержек?

3 февраля 2025 г. 18:24

Ответы на вопрос 2

Похожие вопросы

Answer 1

Запрос, который вы собираетесь выполнить, предоставит полезную информацию о текущем состоянии активных сеансов в вашей базе данных PostgreSQL. Рассмотрим, какую информацию он может дать и как это поможет в диагностике проблем с производительностью:

1. **PID (Process ID)**: Это идентификатор процесса, выполняющего запрос. С помощью этого значения можно будет понять, какой именно процесс вызывает задержки.

2. **pg_blocking_pids(pid)**: Этот столбец покажет идентификаторы процессов, которые блокируют текущий процесс. Если ваши запросы зависают, это может быть связно с блокировками. Вы сможете увидеть, какие другие процессы блокируют выполнение текущего запроса, и отследить проблемные операции.

3. **wait_event_type**: Указывает тип события ожидания, которое влияет на выполнение запроса. Это может быть связано с блокировками (например, `Lock`), вводом/выводом (например, `IO`), ожиданием сети и т.д. Понимание типа ожидания поможет вам понять, на каком уровне происходит задержка.

4. **state**: Показывает текущее состояние процесса, например, `active` (активный), `idle` (бездействующий), `idle in transaction` и др. Если процессы находятся в состоянии ожидания или блокировки, это может сигнализировать о проблемах с конкурентностью или управлением транзакциями.

5. **left(query, 50)**: Этот столбец позволяет увидеть первые 50 символов запроса, который выполняется. Это поможет идентифицировать, какие именно запросы могут вызывать задержки.

### Возможные шаги для анализа:

- **Идентифицировать блокировки**: Используйте информацию о блокировках, чтобы выявить, какие процессы мешают другим процессам. Это важный шаг для понимания, где могла возникнуть колонна.

- **Типы ожиданий**: Разобраться с типами ожиданий запросов. Если много процессов ожидает блокировок, возможно, стоит оптимизировать ваши транзакции — уменьшить их продолжительность или разделить их на более мелкие.

- **Нагрузочное тестирование**: Если вы подозреваете, что проблема связана с ресурсами ввода/вывода, стоит провести тестирование на предмет нагрузки на дисковую подсистему и производительности.

- **Мониторинг ресурсов**: В дополнение к этому, используйте инструменты мониторинга, чтобы следить за загрузкой CPU, памятью и дисковыми операциями, чтобы убедиться, что нет проблем с аппаратным обеспечением.

Выявление проблем с производительностью в высоконагруженных системах часто требует интегрированного подхода, включая анализ блокировок, выявление долгих запросов и исследование метрик производительности системы.

Answer 2

FROM pg_stat_activity

WHERE pid IN (SELECT pid FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active');
 зачем ты in (select используешь на простую проверку where state='...', убери и оставь это условие в основном запросе. 
 
 И еще, каждый раз, когда ты не понимаешь почему тормозит, сначала делай explain запроса, как минимум сюда его закинь, так увидишь, используются ли индексы. 
 
 Судя по тому что у тебя 20 секунд выполняется примитивный запрос на всего миллионах записях с условием state='...' то у тебя на полях, используемых в условии нет индекса, а без них база перелопачивается вся целиком, и если быстро - значит она закешировалась, а если медленно - другие операции вытеснили ее из кеша.