Низкая производительность базы данных PostgreSQL, особенно в контексте большого количества `SHARE LOCK`, может быть обусловлена несколькими факторами. Рассмотрим основные из них:
1. **Конкуренция за блокировки**: Если у вас много параллельных транзакций, которые ожидают `SHARE LOCK`, это может привести к блокировке и ожиданию, что, в свою очередь, уменьшает производительность. Изучите, какие запросы часто запрашивают блокировки и как они могут зависеть друг от друга.
2. **Неоптимальные запросы**: Иногда неэффективные запросы могут вызывать множество блокировок. Используйте `EXPLAIN ANALYZE` для анализа медленных запросов и выявления неэффективных мест, которые можно оптимизировать.
3. **Индексы**: Недостаток индексов или использование неправильно выбранных индексов может привести к полному сканированию таблиц, что увеличивает время выполнения запросов и приводит к блокировкам. Убедитесь, что у вас есть соответствующие индексы на столбцах, используемых в условиях WHERE и JOIN.
4. **Параметры конфигурации**: Вы упомянули, что изменяли `max_connections`. Также стоит обратить внимание на другие параметры конфигурации, такие как `work_mem`, `shared_buffers`, и `effective_cache_size`. Неправильные настройки могут привести к плохой производительности.
5. **Долгие транзакции**: Если в вашей системе есть длительные транзакции, они могут удерживать блокировки, тем самым блокируя другие запросы. Следует отслеживать транзакции и вычислить их длительность.
6. **Наименование блокировок**: Проверьте, сколько времени запросы находятся в состоянии ожидания, используя представление `pg_stat_activity` и `pg_locks`, чтобы понять, какие блокировки вызывают задержки.
7. **Рост нагрузки**: Возможно, причиной роста числа блокировок является рост нагрузки в часы пик. Оцените возможность горизонтального масштабирования или использования кэша для снижения нагрузки на базу данных.
8. **Параллелизм**: Если возможно, используйте параллелизм для выполнения запросов. Убедитесь, что у PostgreSQL достаточно ресурсов (системных и программных), чтобы справляться с большим количеством параллельных операций.
9. **Мониторинг и диагностика**: Установите инструменты мониторинга, такие как `pgBadger`, `pg_stat_statements`, или другие, чтобы более глубоко проанализировать производительность и выявить узкие места.
Попробуйте проанализировать приведённые аспекты, чтобы выявить конкретные точки, которые могут быть причиной увеличения количества `SHARE LOCK` и низкой производительности вашей базы данных.