Чтобы решить проблему с распознаванием текста на русском языке с помощью Tesseract-OCR, выполните следующие шаги:
1. **Убедитесь, что вы установили языковые файлы**:
- Для распознавания русского языка необходимо установить языковой пакет для Tesseract. Обычно этот пакет находится в папке `tessdata`.
- Скачайте файл `rus.traineddata`, если он отсутствует. Вы можете найти его на [GitHub репозитории Tesseract](https://github.com/tesseract-ocr/tessdata) или в папке установки Tesseract, если вы устанавливали его с поддержкой русского языка.
2. **Проверьте путь к `tesseract.exe`**:
- Убедитесь, что путь к `tesseract.exe` правильный. Вы можете это проверить, попытавшись запустить Tesseract из командной строки. Введите `tesseract -v` и проверьте, отобразится ли версия Tesseract.
3. **Установите `TESSDATA_PREFIX` правильно**:
- Переменная окружения `TESSDATA_PREFIX` должна указывать на каталог, где находятся файлы `.traineddata`. Обычно это должно быть `C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata`. Таким образом, убедитесь, что настройка такая:
```python
os.environ['TESSDATA_PREFIX'] = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR'
```
4. **Проверка формата и качества изображений**:
- Убедитесь, что изображения, которые вы используете, имеют хорошее качество и четкость. Текст должен быть четким и читаемым.
- Если изображения содержат слишком много шума или искажений, Tesseract может не распознать текст.
5. **Используйте команду для отладки**:
- Чтобы увидеть, как Tesseract обрабатывает ваш текст, добавьте параметр `config` для включения отладки. Например:
```python
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='rus', config='--psm 6')
```
- Параметр `--psm` отвечает за режим обработки. Попробуйте разные режимы, чтобы улучшить результаты.
6. **System Locale**:
- Убедитесь, что ваша система настроена для поддержки русского языка. Это может включать установку локализации или изменения параметров кодировки.
### Пример кода после рекомендации:
```python
import pytesseract
from PIL import Image
import os
# Укажите полный путь к Tesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
# Установите TESSDATA_PREFIX
os.environ['TESSDATA_PREFIX'] = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR'
# Укажите путь к папке с изображениями
image_folder = r"D:\Новая папка\PythonProject1\.venv\frames\input_video1"
output_file = r"D:\Новая папка\PythonProject1\output.txt"
# Открываем файл для записи
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
for filename in os.listdir(image_folder):
if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
img_path = os.path.join(image_folder, filename)
if not os.path.exists(img_path):
print(f"Файл не найден: {img_path}")
continue
try:
img = Image.open(img_path)
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='rus', config='--psm 6')
if text.strip(): # Проверка, что текст не пустой
f.write(text + '\n')
else:
print(f"Текст не извлечен из {filename}")
print(f"Текст извлечен из {filename}")
except pytesseract.pytesseract.TesseractError as e:
print(f"Ошибка Tesseract при обработке {filename}: {e}")
except Exception as e:
print(f"Ошибка при обработке {filename}: {e}")
```
Следуя этим шагам, вы должны смочь устранить проблемы с распознаванием текста на русском языке с помощью Tesseract-OCR.