Стоит ли искусственному интеллекту обучаться программированию?

Question

Рафаэль

программирование , искусственный-интеллект , c# , it-образование

Стоит ли искусственному интеллекту обучаться программированию?

Объявление: Я некоторое время назад приостановил курсы по программированию, в частности по .NET C#, и теперь, спустя около 5 лет, вновь вернулся к обучению. 

Раньше мои наставники всегда акцентировали внимание на важности умения находить информацию: "Учитесь гуглить". Однако теперь, с появлением ИИ, я решил начать свое обучение с нуля и активно использую электронного помощника, что, безусловно, делает процесс обучения более простым. Неприятные ситуации, когда приходилось разбираться в коде без должных объяснений, остались в прошлом, и сейчас я могу быстро получать нужные ответы.

Я изучаю материал по книге Прайса и параллельно обращаюсь к GPT. Понимая, что просто копировать код — это не лучший подход, я стараюсь задавать множество вопросов, уточнять информацию и достигать понимания на глубоком уровне.

В связи с этим у меня возник вопрос: правильно ли я поступаю, выбирая более легкий путь получения информации? Ранее я часто ломал голову над проблемами, а теперь, зная, что на свои вопросы получу верные ответы, я начинаю сомневаться, не отразится ли это негативно на моей практике, например, во время стажировок или личных проектов. Может быть, вы могли бы поделиться своими мыслями по поводу моего подхода к обучению или посоветовать, как его можно улучшить? Возможно, вы знаете других людей, которые используют подобные методы?

2 февраля 2025 г. 3:34

Ответы на вопрос 2

Похожие вопросы

Answer 1

Ваш вопрос очень актуален и касается важной темы — подходов к обучению с использованием новых технологий, таких как искусственный интеллект. Давайте рассмотрим несколько аспектов вашего подхода и возможные рекомендации.

### Положительные стороны использования ИИ в обучении:

1. **Доступ к информации**: ИИ действительно позволяет быстро получать ответы на вопросы, что экономит время и усилия, особенно на начальных этапах изучения языка программирования или технологии.

2. **Поддержка в обучении**: Возможность ставить уточняющие вопросы и получать различные объяснения помогает глубже понять материал.

3. **Экспериментирование**: ИИ может помочь вам экспериментировать с кодом, предоставляя примеры и решения, что создает возможность для практического обучения.

### Потенциальные риски:

1. **Зависимость от источника информации**: Если вы слишком полагаетесь на ИИ, это может снизить вашу способность самостоятельно решать проблемы, что является важным навыком для разработчика.

2. **Отсутствие критического мышления**: Если все ответы приходят быстро и легко, это может затруднить развитие навыков анализа и критического мышления. Важно не только знать ответ, но и понимать, почему он верен.

3. **Недостаток практики**: Решение проблем самостоятельно, даже если это сложно, помогает закрепить знания и улучшить навыки. Если вы слишком быстро получаете решения, возможно, вы не работаете над развитием этих умений.

### Рекомендации по улучшению подхода:

1. **Смешанное обучение**: Используйте ИИ в качестве инструмента, но сочетайте это с традиционными методами обучения. Например, после того, как получили ответ от ИИ, попробуйте решить подобные задачи без его помощи.

2. **Записывайте вопросы и попытки**: Ведите дневник, где фиксируете, какие проблемы вы пытались решить сами, какие решения нашли, и чему научились в процессе. Это может помочь вам увидеть свой прогресс и осознать, в каких областях стоит углубиться.

3. **Проверка знаний**: Периодически тестируйте себя, чтобы удостовериться, что вы действительно понимаете материал. Например, объясните сложную концепцию тому, кто не знаком с ней, или попробуйте записать алгоритм с нуля без помощи.

4. **Участие в проектах**: Применение знаний на практике, через участие в стажировках или открытых проектах, поможет вам развивать навыки и набираться опыта.

### Заключение:

Ваш подход к обучению с использованием искусственного интеллекта может быть очень полезным, если вы будете использовать его как вспомогательный инструмент, а не как основной источник информации. Главное — находить баланс между использованием современных технологий и собственными усилиями в обучении. Успехов вам в изучении программирования!

Answer 2

ИИ не позволяет тебе научиться двум очень важным навыкам: 
 1. Поиск и фактчекинг информации 
 2. Дебаггинг, самостоятельный поиск и решение проблем. 
 
 "Ломание головы, почему код не работает" - это важная часть учёбы. 
 
 Любая LLM - это не всезнающий джин и у всех есть свои неприятные ограничения с которыми ты рано или поздно столкнёшься. 
 
 И RAG, всякие MoE, подключение поисковика не всегда могут помочь. 
 
 Без навыков самостоятельного поиска ты даже не поймёшь, что нейронка тебе нагаллюцинировала ересь. 
 
 Я не говорю, что тебе нужно срочно отказываться и прекращать использовать chatgpt. Это точно такой же инструмент, как и поисковик, всякие QnA, stackoverfloe и тд, со своими ограничениями и нишами, где он хорошо работает.