Как получить данные от LLM в формате JSON или строки?

Question

QuantumQuest

api , искусственный-интеллект

Как получить данные от LLM в формате JSON или строки?

Как можно получить типизированные данные от таких моделей, как LLama, Phind и Openchat, через API? Например, можно ли равномерно распределить 10 точек на площади 10м на 10м и получить в ответ список двумерных координат? Вывод должен выглядеть как: 
<pre><code class="javascript">"list": [  
      {"value": "1", "3"},  
      {"value": "4", "1"},  
      {"value": "5", "9"}  
       .......
    ]</code></pre>

30 января 2025 г. 8:04

Ответы на вопрос 2

Похожие вопросы

Answer 1

Чтобы получить данные в формате JSON или строку от больших языковых моделей (LLM), таких как LLama, Phind и Openchat, вам необходимо использовать их API, если они доступны. Вот как это можно сделать:

1. **Использование API**: Проверьте документацию API модели, чтобы понять, как формировать запросы и получать ответы. Обычно API требует отправки POST-запросов с определённым форматом запроса и заголовками.

2. **Форматирование запроса**: В запросе вы можете задать задачу, например, сгенерировать координаты. Важно указать чёткие инструкции, чтобы модель смогла вернуть данные в нужном формате.

3. **Обработка ответа**: Модели обычно возвращают данные в формате текста. Вам нужно будет обработать этот текст, чтобы он стал валидным JSON. Вы можете использовать регулярные выражения или парсить текст в зависимости от того, как ответы формируются.

### Пример запроса к API

Предположим, вы хотите запросить распределение 10 точек на площади 10м на 10м. Запрос к API может выглядеть так (это всего лишь пример, который может не совпадать с реальной реализацией API):

```javascript
const axios = require('axios');

async function getCoordinates() {
    const response = await axios.post('https://api.example.com/generate', {
        prompt: 'Распредели 10 точек на площади 10м на 10м и верни в формате JSON со следующим шаблоном: {"list": [{"value": "x1", "y1"}, {"value": "x2", "y2"}, ...]}',
        max_tokens: 100,
    });

    // Обработка текста ответа
    try {
        const jsonData = JSON.parse(response.data);
        console.log(jsonData);
    } catch (error) {
        console.error('Ошибка парсинга JSON:', error);
    }
}

getCoordinates();
```

### Пример ожидаемого ответа

Если модель правильно интерпретировала задачу, ответ может выглядеть так:

```json
{
    "list": [
        {"value": "1", "valueY": "3"},  
        {"value": "4", "valueY": "1"},  
        {"value": "5", "valueY": "9"},  
        {"value": "2", "valueY": "7"},
        {"value": "3", "valueY": "5"},
        {"value": "6", "valueY": "2"},
        {"value": "9", "valueY": "4"},
        {"value": "7", "valueY": "8"},
        {"value": "10", "valueY": "6"},
        {"value": "8", "valueY": "0"}
    ]
}
```

### Обратите внимание

- Обязательно проверьте формат, который требует API. Некоторые из них могут ожидать дополнительные данные в заголовках или параметры.
- Если API возвращает текст, вам нужно будет обработать его, чтобы преобразовать в нужный формат.
- Не забудьте управлять ошибками, связанными с запросами к API и парсингом данных.

Answer 2

В общем случае, так и сказать: "нужен ответ в формате JSON в таком виде {...}". Вместо звездочек поставь свой пример. У OpenAI есть специальная опция "response_format". С ее помощью можно установить формат ответа JSON вместо text