Существует множество факторов, которые могут влиять на время выполнения SQL-запросов в PostgreSQL на разных системах. Вот некоторые из наиболее вероятных причин, по которым ваш запрос выполняется значительно медленнее на виртуальной машине по сравнению с вашим ПК:
1. **Настройки базы данных**: Проверьте параметры конфигурации PostgreSQL на каждом из экземпляров. Виртуальная машина может использовать более консервативные настройки, такие как параметры `work_mem`, `maintenance_work_mem`, `shared_buffers`, `effective_cache_size` и другие.
2. **Аппаратные характеристики**: Несмотря на то что вы утверждаете, что характеристики производительности схожи, может быть разница в I/O производительности (SSD против HDD), объеме оперативной памяти или в количестве ядер процессора.
3. **Оптимизация запросов и планы выполнения**: Разные версии PostgreSQL могут использовать различные оптимизации для выполнения одного и того же запроса. Проверьте план выполнения (используя команду `EXPLAIN ANALYZE`) на обеих машинах для того, чтобы увидеть, как именно запрос исполняется и нет ли разницы в плане выполнения.
4. **Индексы**: Убедитесь, что все индексы, которые могут быть необходимы для выполнения вашего запроса, настроены и актуальны на обеих базах. Возможно, на одной из машин выполнен `VACUUM` или `ANALYZE`, которые обновляют статистику, а на другой — нет.
5. **Нагрузки на сервер**: Состояние сервера в момент выполнения запроса может сыграть ключевую роль. Например, если на виртуальной машине в данное время выполняется фоновые задачи или другие тяжелые запросы, это может влиять на производительность.
6. **Версия PostgreSQL**: Разные версии PostgreSQL могут иметь различия в производительности и оптимизациях. Убедитесь, что на обеих машинах используется одна и та же версия PostgreSQL.
7. **Фрагментация**: Если на виртуальной машине базу данных долго не обслуживали (не выполняли `VACUUM`), это могло привести к фрагментации и увеличению времени на выполнение запросов.
8. **Сетевые задержки**: Если вы подключаетесь к базе данных на виртуальной машине через сеть, возможны задержки, зависящие от «качества» соединения.
Для дальнейшей диагностики выполнения SQL-запроса вы можете начать с анализа плана выполнения (используя `EXPLAIN` и `EXPLAIN ANALYZE`) на обеих системах и ознакомиться с их значениями. Это даст представление о том, какие шаги запроса выполняются медленно и могут указывать на проблемы с индексами, планом выполнения или конфигурацией сервера.