Каким образом можно настроить одностороннюю синхронизацию между двумя базами данных?

Настройка односторонней синхронизации между двумя базами данных, например, Firebird и PostgreSQL/Timescale, может быть сложной задачей, особенно при высоких объемах данных и разнообразии сроков хранения записей. Вот основные шаги и решения, которые могут помочь осуществить этот процесс:

### 1. Определение стратегии переноса данных

#### Пакетная миграция:
- **Экспорт данных**: Используйте механизмы на стороне Firebird (например, `gbak`) для экспорта данных в формат CSV или другой удобный для дальнейшей обработки формат.
- **Импорт в PostgreSQL**: Импортируйте экспортированные файлы с помощью `COPY` или специализированных утилит, таких как `pgloader`, которые могут упростить этот процесс.

### 2. Синхронизация данных

#### Использование триггеров и логирования:
- Настройте триггеры в Firebird, которые будут записывать изменения (INSERT, UPDATE, DELETE) в специальную таблицу логов.
- Затем создайте скрипт или службу, которая будет периодически выполнять синхронизацию, считывая записи из таблицы логов и применяя их к таблицам PostgreSQL.

#### Применение ETL-инструментов:
- Рассмотрите использование инструментов ETL (Extract, Transform, Load), таких как Apache Nifi, Talend или Pentaho для автоматизации процесса миграции и синхронизации данных.

#### Изменения в структуре базы:
- Поскольку в исходной таблице отсутствует автоинкрементируемый ключ, вам придется задать уникальные идентификаторы (можно использовать UUID) для новых записей в PostgreSQL. Это поможет поддерживать целостность данных и избежать конфликтов.

### 3. Поддержка целостности данных

#### Конфликтная обработка:
- Продумайте стратегию для обработки конфликтов, если записи могут изменяться как в Firebird, так и в PostgreSQL.
- Определите, какой источник данных является "правильным" в случае конфликтной ситуации.

### 4. Разработка собственного решения

Если готовые решения не удовлетворяют вашим требованиям, можно разработать собственное решение. Тем не менее, стоит учитывать:
- **Затраты на время и ресурсы**: Разработка требует значительных затрат и может потребовать значительных усилий для тестирования.
- **Технические навыки**: Вам понадобится команда с достаточным уровнем технической экспертизы в обоих СУБД.
- **Поддержка и масштабируемость**: Убедитесь, что ваше решение легко адаптируется к будущим изменениям и увеличению объема данных.

### 5. Нюансы и рекомендации
- **Мониторинг и логирование**: Обязательно предусмотрите механизм мониторинга миграции и логирования выставленных ошибок и других важных событий.
- **Тестирование нагрузки**: Выполните нагрузочное тестирование, чтобы убедиться, что ваше решение может эффективно обрабатывать заявленный объем данных.
- **Планирование**: Убедитесь, что у вас есть план резервного копирования и восстановления на случай проблем во время миграции или синхронизации.

Таким образом, вы сможете организовать одностороннюю синхронизацию данных и обеспечить целостность при миграции из одного этапа в другой.

Добавляешь в базу данных триггеры на delete, update и insert, для каждой таблицы (код создания можно сгенерировать по списку таблиц простым скриптом), которые будут заполнять дополнительно созданные тобой таблицы (дублирующую оригинальную структуру или только там что тебе нужно переносить), в которых будут обновленные данные и поля со временем события и его типом. Время тут будет идентификатором (можешь сделать с миллисекундами, параноики могут использовать автоинкрементируемое поле, только сделать его общим на все таблицы, что не выгодно) и единственным индексируемым полем 
 
 p.s. для delete можно отдельную таблицу пилить, что бы не тягать лишние колонки пустые (на сколько я помню во многих базах null может занимать заметно места на диске сравнимо с данными) 
 
 Затем пишешь простенькое приложение, которое будет считывать эти таблицы (фильтруя на время запуска этого скрипта или по текущему максимальному значению autoincrement, что бы не затрагивать те данные что появились в процессе передачи), отсылать один в один запросы на целевую базу (в т.ч. в том же порядке!) и чистить из этих лог таблиц записи, которые успешно были переданы (ошибки аккуратно отслеживать, например в удаленную базу записали а из локальной не удалили). 
 
 Этот скрипт может крутиться в бесконечном цикле, мониторя наличие изменений в базе (например постим инвент из тригера, а на том же php мониторим этот ивент с помощью ibase_wait_event, само собой это можно делать из других языков программирования). 
 
 В похожей ситуации весь код был где то строк 100, еще столько же код генерации sql для создания триггеров (ну может больше, если информация о структуре будет не вручную задана). 
 
 Задержка переноса данных в этом случае будет равна времени их передачи.. без изменения кода самого приложения, это не изменить