Для разработки онлайн-сервиса по управлению производством с описанными вами функциями, рекомендуется выбрать технологический стек, который обеспечит высокую производительность, масштабируемость и удобство в использовании. Вот пример подходящего стека технологий:
### 1. **Frontend (клиентская часть)**:
- **React** или **Vue.js**: Оба фреймворка позволяют создавать динамичные и отзывчивые пользовательские интерфейсы. React поддерживает компонентный стиль, что облегчает поддержку и развитие проекта.
- **Redux** или **Vuex**: Для управления состоянием приложения, особенно если много данных обновляется в реальном времени (например, статусы деталей).
- **CSS Framework**: Используйте такие библиотеки, как Tailwind CSS или Bootstrap для быстрой и удобной стилизации интерфейса.
### 2. **Backend (серверная часть)**:
- **Node.js** с **Express**: Такой выбор позволит создать высокопроизводительное приложение, которое обрабатывает множество подключений одновременно.
- **Python** с **Django** или **Flask**: Если в команде есть разработчики, знакомые с Python, это будет хорошим выбором для создания RESTful API.
- **Java** с **Spring Boot**: Для более крупных проектов, где важна надежность и производительность. Это хороший вариант для корпоративных систем.
### 3. **База данных**:
- **PostgreSQL**: Отличный выбор для хранения структурированных данных, поддерживает сложные запросы и гарантирует целостность данных.
- **MongoDB**: Если предполагается работа с неструктурированными данными или высокая динамика в структуре данных, можно рассмотреть этот вариант.
### 4. **Аутентификация и авторизация**:
- **JWT (JSON Web Tokens)** или **OAuth2**: Для аутентификации пользователей и обеспечения безопасности данных.
### 5. **Реальное время и обновления**:
- **WebSocket**: Если стоит задача отслеживания статусов деталей в реальном времени, WebSocket позволит реализовать двунаправленную связь между клиентом и сервером.
- **Socket.io**: Удобная библиотека для работы с WebSocket в Node.js.
### 6. **Мобильные технологии**:
- **React Native** или **Flutter**: Если планируется создание мобильных приложений для работы с системой, эти фреймворки помогут создать кросс-платформенные приложения для Android и iOS.
### 7. **Инфраструктура**:
- **Docker**: Для контейнеризации приложения, что обеспечивает легкость развертывания и масштабирования.
- **AWS**, **Azure** или **Google Cloud**: Для хостинга приложения и использования облачных ресурсов (например, базы данных, механизмы аутентификации).
### 8. **Мониторинг и аналитика**:
- **Grafana** и **Prometheus**: Для мониторинга работы сервиса и сбора метрик.
- **Google Analytics** для отслеживания пользовательской активности на фронтенд-части.
### Примечания:
- Важно также учесть, что для создания приложений, работающих на производстве, безопасность данных и надежность системы играют