TanStack Query (ранее известная как React Query) предоставляет мощные инструменты для управления состоянием данных в приложениях на React, включая функции, связанные с автоматическим обновлением данных.
По умолчанию TanStack Query не будет автоматически обновлять данные при изменениях, произошедших на других вкладках или устройствах. Тем не менее, существуют механизмы, которые вы можете использовать для обеспечения актуальности данных:
1. **Обновление по таймеру (Polling)**: Вы можете установить интервал обновления данных с использованием параметра `refetchInterval`. Это будет регулярно запрашивать данные с сервера через указанные промежутки времени.
2. **События видимости (Refetch on Window Focus)**: TanStack Query по умолчанию будет повторно запрашивать данные, когда окно браузера получает фокус. Это полезно, если пользователь переключается между вкладками и потом возвращается к вашему приложению.
3. **Обновление данных при изменении**: Вы можете реализовать логику, которая будет вручную инициировать повторный запрос данных при определённых действиях пользователя или при наличии определённых событий, таких как изменения в настройках.
4. **WebSocket или Server-Sent Events**: Если актуальность данных критически важна для вашего приложения, вы можете рассмотреть возможность внедрения WebSocket или Server-Sent Events, чтобы получать обновления в реальном времени от сервера. Это позволит вашему приложению автоматически получать обновленные настройки без необходимости вручную инициализировать запросы.
5. **Оптимистичные обновления**: Вы также можете реализовать оптимистичные обновления, если знаете, что некоторые изменения будут происходить (например, пользовательные настройки). Это предполагает, что вы временно обновите данные в локальном состоянии и затем подтвердите изменения на сервере.
Если ваш случай использования требует гарантированной актуальности данных, лучше всего будет комбинировать эти подходы в зависимости от потребностей вашего приложения и его архитектуры. Таким образом, можно достичь оптимального баланса между производительностью и актуальностью данных.