Сортировка топологических узлов в ориентированном ациклическом графе (ОАГ) с помощью алгоритма Кана предполагает, что мы сначала определяем степени узлов, т.е. количество входящих рёбер. Это нужно для того, чтобы иметь возможность идентифицировать узлы с нулевой степенью (независимые узлы), которые могут быть добавлены в отсортированный список.
1. **Выявление изолированных узлов и сортировка рёбер без учёта степени узлов**: Алгоритм Кана ориентирован на узлы, и его структура предполагает работу с degrees (степенями). Если мы исключим эту часть, мы потеряем возможность определить, какие узлы могут быть помещены в итоговый порядок. Да, можно реализовать другую логику обхода, но она не будет столь эффективна и удобна, как алгоритм Кана. В общем случае, не учитывая степень узлов, вы не сможете идентифицировать узлы, которые не связаны с другими.
2. **Возможные способы сортировки рёбер напрямую**: Хотя существует множество алгоритмов для сортировки графовых объектов, как правило, при работе с ориентированными графами основное внимание уделяется узлам и их расположению, а не рёбрам. Однако можно создать структуру, в которой рёбра будут отсортированы в зависимости от начального и конечного узлов, но для представления графа это обычно не делается. Обычные алгоритмы, такие как сортировка ребер по некоторым критериям (например, по весу), не являются стандартными для ОАГ.
3. **Выявление изолированных узлов для соединения**: Если у вас есть изолированные узлы, то они по определению не имеют рёбер, соединяющих их между собой. Чтобы выявить группы изолированных узлов, необходимо пройти по всем узлам и определить те, степень которых равна нулю. Но без построения соответствующих рёбер (или если рёбер вообще нет) это довольно сложная задача.
В общем, в алгоритме Кана использование степени узлов критически важно для корректности сортировки и функционирования алгоритма. Альтернативные подходы возможны, но требуют дополнительных вычислений и не всегда более эффективны.