В вашей ситуации с php-fpm и нагрузкой на сервер необходимо учитывать несколько факторов, прежде чем вносить изменения в параметры `pm.start_servers` и `pm.max_spare_servers`. Рассмотрим несколько аспектов:
### Анализ текущих настроек
1. **Параметры `pm.start_servers`, `pm.min_spare_servers`, и `pm.max_spare_servers`:**
- `pm.start_servers = 200`: Достаточно высокий стартовый порог, что может приводить к высокому количеству одновременно запущенных процессов с самого начала.
- `pm.max_spare_servers = 300`: Высокая настройка, которая может привести к созданию большого количества безделников, что, как и упомянуто, может вызвать зависание.
- `pm.min_spare_servers = 100`: Это достаточно, но в сочетании с высокими значениями для `start_servers` и `max_spare_servers` может вызвать чрезмерное количество процессов.
### Предложения по настройке
1. **Уменьшите `pm.start_servers`:** Попробуйте установить `pm.start_servers` на 100 или даже 50, чтобы предотвратить так называемую "перегрузку". Это уменьшит количество одновременно запущенных процессов при старте и снизит вероятность перегрева системы.
2. **Настройте `pm.max_spare_servers`:** Рассмотрите возможность снижения `pm.max_spare_servers` до уровня, который соответствует вашему предполагаемому уровню нагрузки. Например, 50-100 может быть более подходящим значением.
3. **Проверка значения `pm.max_children`:** С учётом значений `pm.max_children = 400`, вам нужно следить за используемой памятью и количеством активных запросов, чтобы избежать превышения лимита. Если вы видите много бездействующих процессов, возможно, стоит снизить это число.
### Дополнительные аспекты
1. **Мониторинг нагрузки:** Убедитесь, что вы активно мониторите использование памяти и CPU. Это поможет выявить, действительно ли сервер перегружен процессами или это связано с другими факторами.
2. **Кэширование:** Используйте кэширование (например, Redis или Memcached) для уменьшения нагрузки на PHP-FPM и базу данных.
3. **Оптимизация кода:** Проверьте свои скрипты на наличие узких мест и оптимизируйте код, чтобы ускорить выполнение запросов.
4. **Нагрузка на базу данных:** Убедитесь, что база данных PostgreSQL не является "узким местом", так как долго работающие запросы могут влиять на производительность.
5. **Логи и анализ ошибок:** Проверьте логи как php-fpm, так и веб-сервера на предмет ошибок или предупреждений, которые могут указывать на другие проблемы.
6. **Параллельность обработки:** Если возможно, рассмотрите возможность использования дополнительных серверов для распределения нагрузки.
7. **План сервиса:** Оцените, если ваша инфраструктура достаточно масштабируемая и может ли она поддерживать рост трафика. Вам могут понадобиться дополнительные ресурсы или оптимизации для обслуживания увеличенного количества пользователей.
### Заключение
Попробуйте внести изменения в настройки и наблюдайте за результатами в течение некоторого времени. Сухие параметры пересмотра вместе с анализом поведения системы помогут вам добиться оптимальной производительности.