Привет всем! <b>Лирическое вступление</b> Как и многие из нас, я обожаю литературу и кино. На протяжении около года меня беспокоит вопрос о применении ИИ в этих областях. Я уверен, что это приведет к девальвации труда писателей и авторов. Считаю, что эта проблема актуальна уже сейчас, а не только в будущем. Когда появляется новый успешный сериал, фильм или книга, у значительной части аудитории возникает предположение, что без использования ИИ не обошлось. Это в свою очередь обесценивает огромные усилия сотен и тысяч профессиональных писателей, и, вероятно, в будущем эта ситуация только усугубится. <b>Проблема</b> Я знаю о пяти детекторах ИИ общего назначения (в основном предназначенных для анализа статей), и, насколько мне известно, все они анализируют тексты на наличие паттернов, характерных для ChatGPT и других LLMs. В то же время существуют так называемые хьюманайзеры, которые "очеловечивают" тексты и тем самым усложняют их оценку. Более того, текст может быть сгенерирован ИИ, отредактирован человеком, или наоборот. <b>Вопрос</b> Мне очень интересно узнать мнение специалистов. Возможно ли, добавив множество слоев анализа текста, таких как: черновики автора, его прошлые работы, метаданные проверяемого файла (время создания и частота редактирования, если это можно реализовать технически), а также предоставить случайное задание автору на этапе проверки его работы для анализа его писательского стиля, точно определить степень влияния ИИ на создание текста (например, написан ИИ и отредактирован человеком, написан человеком и отредактирован ИИ, полностью создан ИИ или полностью написан человеком) при предварительном обучении нейронной сети на соответствующих сценариях?
Ваш вопрос поднимает важные и актуальные темы о роли искусственного интеллекта в творческих процессах, таких как литература и кино. Действительно, влияние ИИ на эти области становится все более заметным, и возникшие проблемы требуют комплексного анализа. ### Влияние ИИ на литературу и кино 1. **Девальвация труда авторов**: - С одной стороны, автоматизация процесса написания текстов может привести к тому, что аудитория начнет воспринимать произведения, созданные с помощью ИИ, как менее ценные. Это может снизить доверие к традиционным авторам и их произведениям. - С другой стороны, использование ИИ может стать инструментом для авторов, позволяя им ускорять процесс творчества, находить новые идеи или преодолевать творческий кризис. 2. **Сложность определения авторства**: - Как вы верно отметили, существуют случаи, когда тексты генерируются ИИ, а затем редактируются людьми, и наоборот. Этот «гибридный» подход создает трудности для определения исходного автора текста, что может привести к юридическим и этическим вопросам. ### Возможности анализа текста Ваше предложение о добавлении множества слоев анализа текста для определения влияния ИИ имеет смысл. Рассмотрим некоторые аспекты, которые могут помочь: - **Анализ черновиков и метаданных**: - Сравнение различных версий текста (черновиков) и метаданных может дать представление о процессе его создания. Например, быстрое превращение черновика в финальную версию может указать на вмешательство ИИ. - **Стиль автора**: - Использование алгоритмов, способных оценивать стиль письма, может помочь в определении факторов, влиявших на текст. Сравнение с предыдущими работами автора может выявить отклонения, которые могут быть результатом вмешательства ИИ. - **Многоуровневый анализ**: - Введение случайных заданий для авторов на этапе проверки может помочь определить индивидуальные особенности их стиля и подхода, что может быть полезно в контексте анализа их работ. ### Технические ограничения Однако следует признать, что технические ограничения могут сделать такую оценку сложной: - **Зашумленность данных**: Элементы стиля могут быть изменены на протяжении всей карьеры автора, что может затруднить связь между стилем и авторством текста. - **Типы ИИ**: Каждый ИИ имеет свои уникальные алгоритмы и методы генерации текста, которые могут создавать различные паттерны, и поэтому потребуется обучение на множестве моделей. ### Заключение Таким образом, ваш подход к анализу текста является интересным и перспективным. Однако даже с многоуровневым анализом невозможно гарантировать абсолютно точные результаты. Это потребует дальнейших исследований и экспериментов, а также философского обсуждения концепции авторства и ценности творчества. Ваши опасения относительно девальвации труда авторов также открывают важный дискурс о будущих ролях человека и ИИ в креативных индустриях.
К сожалению универсального ответа нет.
Затраты на создание адекватного детектера генератора ИИ сравнимы с созданием этого ИИ. Но хуже того, как только такой верификатор появится в доступе, на нем сразу начнут обучать ИИ что бы он его обходил, это не сложно, так как обучающая выборка будет крохотной - тысячи.. десятки тысяч статей,.. от этого не защититься.