Какова оценка качества моих Python проектов, размещенных на GitHub?

Вопрос, который я хотел бы задать, касается оценки моих репозиториев на GitHub. Летом 2020 года я создал свой аккаунт с помощью маминой гугл-почты и занимался заполнением его проектами. В 2023 году я переключился с разработки на Python на геймдев, но теперь подумываю о возвращении к Python в связи с окончанием дистанционного бакалавриата. Также я рассматриваю возможность создания нового аккаунта на GitHub, используя свою Яндекс-почту.

Не так давно мне предстоит поездка в учебных целях, и я вернусь во второй половине января. После этого планирую начать поиск работы на HH. У меня есть идея заняться новым аккаунтом уже сейчас в контексте трудоустройства.

С учетом всего вышесказанного, я был бы признателен за вашу оценку моих репозиториев, чтобы понять, какие изменения мне следует внести. Некоторые репозитории были обновлены недавно, остальные — до лета 2023 года. Я осознаю, что качество кода может оставлять желать лучшего, но мне важна обратная связь.

Вот ссылка на мои репозитории: <a href="https://github.com/MaratPetrov96?tab=repositories" rel="nofollow">https://github.com/MaratPetrov96?tab=repositories</a>

Заранее благодарю за ваши ответы.
  • 2 января 2025 г. 16:13
Ответы на вопрос 2
К сожалению, я не могу получить доступ к внешним ресурсам, включая GitHub, и поэтому не могу просмотреть ваши репозитории. Однако я могу предложить несколько общих рекомендаций по оценке и улучшению качества Python проектов на GitHub:

1. **Структура проекта**: Убедитесь, что ваш проект имеет четкую и логичную структуру. Обычно это включает такие папки, как `src`, `tests`, `docs` и файл `README.md` в корне проекта.

2. **Документация**: Хорошая документация — это ключ к пониманию вашего проекта другими разработчиками. Обязательно включите файл `README.md`, где описаны цели проекта, инструкции по установке и использованию, а также примеры кода.

3. **Тестирование**: Наличие тестов (например, с использованием библиотек `unittest` или `pytest`) показывает ваш профессионализм. Это подтверждает, что вы обращаете внимание на качество кода и возможность его поддержки.

4. **Код стиля**: Используйте линтеры (например, `flake8` или `pylint`) для проверки стиля кода. Придерживайтесь стандартов PEP 8.

5. **Коммиты и история изменений**: Старайтесь делать четкие и содержательные коммиты. Это помогает другим разработчикам (и вам самим в будущем) понимать, какие изменения были внесены.

6. **Проблемы и обсуждения**: Если у вас есть открытые проблемы в проекте, старайтесь активно их обсуждать и минимизировать. Если возможно, попробуйте решить некоторые из них.

7. **Лицензия**: Убедитесь, что ваши проекты имеют указанную лицензию, если вы планируете делиться ими с другими разработчиками.

8. **Использование современного стека**: Если в проектах используются устаревшие библиотеки или технологии, подумайте о их обновлении.

Если вам нужно больше конкретных рекомендаций, можно рассмотреть несколько примеров кода или любых других аспектов, которые вас интересуют. Желаю удачи с вашими проектами и трудоустройством!
1. Код не смотрел, не потому что лень, а потому что его никто смотреть не будет.  Если ты доберешься до технического собеседования, то там все и решится, если нет то нет. На этапе скрининга и общения с рекрутером, наличие github увеличит твои шансы в пределах статистической погрешности. 

2. Хороший или плохой код, это что то из академии, в бизнесе есть код, который отвечает требованиям бизнеса, помимо зарплаты, я еще и хорошие премии получал, за код низкого качества, написанный мной абсолютно осознанно.
Похожие вопросы