Можно ли ускорить процесс выборки данных?

Да, процесс выборки данных из массива `jsonb` в PostgreSQL можно оптимизировать. Вот несколько стратегий, которые могут улучшить производительность выборки:

1. **Индексы**: Убедитесь, что вы используете правильные индексы. В PostgreSQL можно создавать индексы на поля в `jsonb`, что может существенно ускорить выборку. Использование GIN-индекса может быть особенно эффективным для `jsonb` данных.
   ```sql
   CREATE INDEX idx_jsonb_field ON your_table USING gin (your_jsonb_column);
   ```

2. **Избегайте больших объектов**: Если возможно, избегайте выборки больших объемов данных, особенно если в `jsonb` хранятся большие массивы. Попробуйте ограничить выборку до необходимых полей.

3. **Разбиение по страницам**: Если вы используете смещение (например, `OFFSET`), попробуйте оптимизировать его, используя `LIMIT` для управления количества извлекаемых данных за раз, избегая слишком больших значений `OFFSET`.

4. **Перепроектирование схемы**: Если ваш JSON содержит много данных, и выборка по строковым идентификаторам слишком медленная, возможно, стоит рассмотреть нормализацию данных, чтобы помимо `jsonb` в таблице были обычные столбцы для идентификаторов и других частых полей.

5. **Использование пред-агрегированных данных**: Если вам нужно часто выполнять одни и те же выборки, подумайте о создании материализованных представлений, которые будут хранить результаты сложных запросов.

6. **Фильтрация перед выборкой**: Постарайтесь уменьшить количество обрабатываемых данных на начальном этапе. Если возможно, примените фильтры (`WHERE`), чтобы ограничить объем данных, которые нужно извлечь.

7. **Параллельные запросы**: Зависит от вашей инфраструктуры, но вы можете рассмотреть возможность исполнения запросов параллельно, если это имеет смысл для вашей задачи.

8. **Пакетная обработка**: Если вам нужно несколько выборок, попробуйте обрабатывать данные пакетами вместо одной большой выборки.

Если у вас есть конкретный пример запроса, который может быть улучшен, предоставьте его, и я помогу предложить более конкретные оптимизации.

Не знаю бизнес-логику, но первый и второй запросы должны дать разные результаты - не факт, что у тебя ID будет указывать на точное расположение записи в этой таблице, т.е. LIMIT 100 OFFSET 95500 и WHERE id BETWEEN 95500 AND 95600 - это разные вещи. 
 
 И еще - большая часть ресурсов уходит на то, чтобы вызвать jsonb_array_contents . ProjectSet узел дает больший вес. Скорее всего, это потому что там находится 95600 элементов в массиве. 
 
 Скорее всего, ты хочешь реализовать пагинацию. В PostgreSQL для этого существуют курсоры: 
 
 
DECLARE array_elements CURSOR FOR
select
  jsonb_array_elements(content->'blocks') as content
from
  data
where
  "order" = 2 and external_id = 1;
 
 
 А потом используешь его: 
 
 FETCH 100 FROM array_elements; 
 
 Но проблему это скорее всего не решит. Здесь лучше хранить эти элементы массива в другой таблице. Например, такой: 
 
 
CREATE TABLE array_elements(
   order integer REFERENCES data("order"),
   external_id integer REFERENCES data(external_id),
   element jsonb
);
CREATE INDEX array_elements_order_external_id_idx on array_elements(order, external_id);
 
 
 Использовать курсор при этом не запрещается.