Ваш подход для измерения времени CPU, потребляемого обработкой запроса, имеет свои достоинства, но есть и нюансы. Давайте разберем ваши вопросы по порядку.
### 1. Корректность формулы
Формула, которую вы предложили, не совсем корректна в своем виде, особенно если вы хотите измерить "потребление CPU" в терминах времени.
Вы измеряете:
- `start_time` и `end_time` — это общее время выполнения запроса.
- `user_start_time` и `user_end_time` — это время, проведенное в режиме пользователя.
Ваше выражение фактически вычисляет отношение общего времени запроса к времени, проведенному только в режиме пользователя, что может быть не совсем тем, что вы хотите, особенно если процессоры работают в многозадачной среде и некоторые задачи могут занять время в режиме системы.
### 2. Учет системного времени
Да, стоит учитывать и системное время, так как оно также потребляет процессорные циклы для обработки ваших запросов. Вместо предложенной вами формулы может быть более полезно использовать следующие параметры:
- **user_time** — время в пользовательском режиме (вычисляется через `user_end_time - user_start_time`)
- **system_time** — время в системном режиме (вычисляется аналогично)
Вместе они дают полное использование CPU. Формула будет выглядеть так:
```
total_cpu_time = (user_end_time - user_start_time) + (system_end_time - system_start_time)
```
Таким образом, для общего потребления CPU можно использовать такой расчет:
```
cpu_usage_ratio = total_cpu_time / (end_time - start_time)
```
### 3. Альтернативные методы
Существуют несколько других методов и инструментов для оценки потребления CPU запросами в Linux:
- **`top` и `htop`**: Обе утилиты показывают процессы в реальном времени и могут отслеживать использование CPU процессами.
- **`pidstat`**: Утилита из пакета `sysstat`, которая позволяет отслеживать использование CPU по процессам и задачам.
- **`perf`**: Этот инструмент предназначен для анализа производительности и может предоставить информацию о потреблении CPU, включая сбор профилей.
- **`strace`**: Вы можете использовать этот инструмент для отслеживания системных вызовов и сигнала, что также может помочь в анализе производительности вашего приложения.
- **`pmap`**: Для получения подробной информации о памяти процесса.
- **Различные библиотеки и инструменты для профилирования приложений**: Например, `gprof`, `Valgrind`, `gperftools` и другие, которые позволяют более детально исследовать производительность приложений.
Каждый из этих инструментов может предоставлять различный уровень детализации и анализа, в зависимости от ваших нужд и контекста приложения.