Как правильно оформить таблицу для хранения сообщений пользователей?

Question

Ждан

apache-cassandra

Как правильно оформить таблицу для хранения сообщений пользователей?

У меня есть таблица с пользовательскими каналами в базе данных Apache Cassandra, а также запросы для получения списка каналов и данных о канале. Один из запросов требует использования ALLOW FILTERING. Мы рассматриваем возможность создания дубликата таблицы с другим первичным ключом: ((channel_id, bucket), user_id). В связи с этим у меня возник вопрос: существуют ли в Apache Cassandra механизмы, позволяющие избежать дублирования данных и необходимости обновлять их в обеих таблицах? Если у вас есть решение, позволяющее минимизировать эти проблемы, буду очень признателен за информацию. 

<br/> <br/>

<pre><code class="sql">create table channels
(
    user_id     bigint,
    bucket      int,
    channel_id  bigint,
    flags       int,
    permissions bigint,
    type        int,
    primary key ((user_id, bucket), channel_id)
)</code></pre> 

<br/> 

<pre><code class="sql">SELECT * FROM channels WHERE user_id = :user_id AND bucket = :bucket</code></pre> 

<br/> 

<pre><code class="sql">SELECT * FROM channels WHERE channel_id = :channel_id ALLOW FILTERING</code></pre>

15 декабря 2024 г. 19:43

Ответы на вопрос 1

Похожие вопросы

Answer 1

В Apache Cassandra существует концепция денормализации, которая предполагает создание дубликатов данных для оптимизации запросов. Это означает, что в большинстве случаев нет встроенных механизмов для автоматического синхронизирования данных между таблицами. Вам нужно будет самостоятельно управлять дублированием данных, что может привести к дополнительной сложности.

Однако, чтобы минимизировать проблемы с дублированием и поддержкой целостности данных, вы можете рассмотреть следующие подходы:

### 1. Использование дополнительной таблицы с правильными ключами.

Вместо создания полной дублирующей таблицы, вы можете создать другую таблицу с ключами, оптимизированными для ваших запросов. Например:

```sql
CREATE TABLE channel_messages
(
    channel_id  bigint,
    user_id     bigint,
    message_text text,
    timestamp    timestamp,
    PRIMARY KEY (channel_id, user_id, timestamp)
);
```

Эта таблица может быть использована для быстрого доступа к сообщениям по `channel_id`, тогда как `user_id` можно использовать для фильтрации по пользователям и времени.

### 2. Использование промежуточного уровня.

Вы можете создать отдельный слой (например, с использованием приложения), который будет управлять записью и обновлением данных сразу в обеих таблицах. При добавлении новых сообщений вам нужно будет покрывать логику записи в обе таблицы, чтобы поддерживать актуальность данных.

### 3. Задавайтесь вопросом о необходимости дублирования.

Перед созданием дублирующей таблицы, проверьте, действительно ли вам нужно поддерживать доступ к данным с помощью разных запросов. Возможно, вы сможете оптимизировать ваши запросы или использовать общее представление данных, чтобы избежать дублирования.

### 4. Использование Materialized Views (Материализованных представлений).

Cassandra поддерживает материализованные представления, которые могут помочь создать автоматически обновляемую таблицу на основе существующей. Например:

```sql
CREATE MATERIALIZED VIEW channels_by_channel_id AS
    SELECT *
    FROM channels
    WHERE channel_id IS NOT NULL
    PRIMARY KEY (channel_id, user_id, bucket);
```

Учтите, что для использования материализованных представлений требуется знание пределов и особенностей их производительности.

### Заключение.

Каждый подход имеет свои плюсы и минусы, и выбор зависит от конкретной ситуации и требований к приложению. В некоторых случаях может потребоваться дублирование данных для соблюдения производительности, но важно делать это осознано, учитывая затраты на поддержание согласованности.