Ошибка, которую вы наблюдаете (SIGBUS), может быть вызвана различными причинами, включая проблемы с совместимостью библиотек, поврежденные файлы или неправильные версии зависимостей. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять для диагностики и решения проблемы:
1. **Проверьте версии библиотек**:
Убедитесь, что у вас установлены совместимые версии `transformers`, `torch`, и других зависимостей. Вы можете получить информацию о текущих версиях с помощью:
```bash
pip list
```
Попробуйте обновить их до последних стабильных версий:
```bash
pip install --upgrade transformers torch
```
2. **Создайте новое виртуальное окружение**:
Иногда проблемы возникают из-за конфликтов между библиотеками. Создайте новое виртуальное окружение и установите туда только необходимые библиотеки:
```bash
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip install transformers
```
3. **Проверьте наличие проблем с установкой**:
Иногда библиотеки могут быть неправильно установлены. Переустановите `transformers` и его зависимости:
```bash
pip uninstall transformers -y
pip install transformers
```
4. **Используйте другую версию Python**:
Если проблема остаётся, попробуйте с другой версией Python. Например, вы можете попробовать использовать Python 3.9 или 3.11, если они поддерживаются вашей средой.
5. **Отладка с помощью импорта модулей по одной**:
Попробуйте импортировать другие модули из библиотеки `transformers` по одному, чтобы диагностировать, какой именно модуль вызывает ошибку:
```python
from transformers import (
AutoModel,
AutoTokenizer,
pipeline
)
```
6. **Проверка отсутствия конфликтов с DeepPavlov**:
Если вы устанавливали DeepPavlov после `transformers`, возможно, он затер старые зависимости. Попробуйте удалить DeepPavlov и проверить, исчезнет ли ошибка.
7. **Используйте отладчик на более высоком уровне**:
Если вы все еще не можете локализовать причину проблемы, попытайтесь запустить Python с отладочными флагами:
```bash
python -X faulthandler -m pip install transformers
```
8. **Проверка системных библиотек**:
Иногда проблема может быть связана с системными библиотеками. Убедитесь, что у вас установлены все необходимые зависимости, такие как `libc`, `libstdc++` и другие, которые могут требоваться для работы Python и его библиотек.
Если ни один из этих шагов не помог, возможно, стоит создать issue на GitHub-репозитории библиотеки `transformers` с подробностями вашей проблемы и конфигурации.