Как правильно настроить серверы для разработки, тестирования и производства?

Здравствуйте! Настройка серверов для различных окружений (разработка, тестирование, продакшен) — это важный аспект управляемости и надежности приложения. Вот основные шаги и рекомендации по оптимальной настройке:

### 1. Архитектура окружений

1. **Разделение окружений**:
   - **Производственное окружение (Prod)**: Доступно для пользователей, оптимизировано для производительности, с включенным мониторингом и логированием ошибок.
   - **Тестовое окружение (Test)**: Для качества и функционального тестирования, может имитировать продакшен, но без доступа к реальным пользователям и данным.
   - **Разработка (Dev)**: Для локальной разработки, может быть менее строгим, с упрощённой конфигурацией.

### 2. Выбор инфраструктуры

1. **Виртуальные или облачные серверы**: Арендуйте серверы в облаке (например, AWS) для каждого окружения.
2. **Контейнеризация с Docker**: Использование Docker позволяет легко настраивать, разворачивать и масштабировать приложения в различных окружениях.

### 3. Интеграция с GitLab CI/CD

1. **Настройка GitLab CI/CD**:
   - Используйте файл `.gitlab-ci.yml` для определения пайплайнов для каждого окружения (dev/test/prod).
   - Используйте переменные окружения для безопасного хранения конфиденциальной информации (например, ключи API).

2. **Пример конфигурации** в `.gitlab-ci.yml`:
   ```yaml
   stages:
     - build
     - test
     - deploy

   build:
     stage: build
     script:
       - docker build -t myapp:${CI_COMMIT_SHA} .

   test:
     stage: test
     script:
       - docker run --rm myapp:${CI_COMMIT_SHA} pytest

   deploy_dev:
     stage: deploy
     script:
       - docker run -d -p 8080:80 myapp:${CI_COMMIT_SHA}
     environment:
       name: development

   deploy_prod:
     stage: deploy
     script:
       - docker run -d -p 80:80 myapp:${CI_COMMIT_SHA}
     environment:
       name: production
       when: manual
   ```

### 4. Работа с AWS

1. **AWS Elastic Container Service (ECS) или Elastic Kubernetes Service (EKS)**: Используйте ECS/EKS для управления развертыванием контейнеров, это позволит вам легче управлять рабочими нагрузками.
2. **AWS CodePipeline**: Можно использовать в комбинации с GitLab CI/CD для автоматизации доставки.

### 5. Рекомендации по безопасности

- **Изоляция окружений**: Убедитесь, что каждый сервер и контейнер для dev/test изолированы от продакшена.
- **Резервное копирование**: Регулярно создавайте резервные копии данных и кода, актуальные для продакшена.

### Полезные ресурсы

Вот несколько полезных статей и видео:

1. [Docker для новичков](https://www.docker.com/101-tutorial)
2. [GitLab CI/CD Pipelines](https://docs.gitlab.com/ee/ci/)
3. [AWS EKS Tutorial](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/deploy-kubernetes-application/)
4. [Как настроить CI/CD с GitLab и Docker](https://www.gitlab.com/blog/2021/02/23/deploy-with-gitlab-ci/)

### Заключение

Такая структура помогает избежать потенциальных проблем при развертывании новых функций и улучшает процесс разработки за счет автоматизации. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь спрашивать!

как лучше настроить сервера для dev/test/
 
 В конфигурации максимально приближенной к 
 
есть боевой сервер с prod
 
 Ваш КЭП.

Все настройки ваших серверов сводятся к установке приложения gitlab-runner (либо настройке SSH для CI/CD сервера: т.е. CI/CD сервер подключается к целевому серверу по SSH/SFTP, копирует файлы и выполняет скрипты на целевой машине), а так же настройке требуемых зависимостей вашего проекта. Stage сервер настраивается идентично Prod серверу. Dev сервер настраивается для прямого доступа к нему со стороны разработчиков для отладки и дебага багов, не воспроизводящихся локально. В гитлабе настраивается CI/CD для деплоя через gitlab-runner или SSH, развертывается отдельный CI/CD сервер с приложением gitlab-runner и докером для запуска CI/CD задач и деплоя на серверы. Для каждой ветки настраиваются свои правила и ограничения деплоя под отдельные сервера. Итого у вас должно быть минимум пять серверов: гитлаб, cicd, dev, stage, prod. Плюс еще есть роль VPN сервера - эту роль вполне можно совместить с гитлабом. CI/CD - только отдельный сервер, ибо задачи штука ресурсоёмкая (компиляция, сборка, установка зависимостей и прочее). Еще очень полезная штука - кэширующий сервер для образов докера и пакеты (harbor - топ). Ускоряет работу задач и экономит трафик. Prod сервер может быть как сервером, так и группой серверов - prod-app, prod-db, prod-files и т.п. В идеале stage должен быть идентичной конфигурации, но обычно обходятся простыми виртуалками для экономии ресурсов, в отличии от prod сервера.

Из общих рекомендация по AWS: 
 1. сделайте второй аккаунт (или два, для дев и тест отдельно) для дев\тест и еще один для root, соедините всё в организацию под root аккаунтом, настройте общий биллинг. Так, чтобы дев аккаунт, в том числе его траты можно было видеть и прогнозировать, а еще для лучшей изоляции прода от тестов 
 Держать вместе прод и тест довольно опасно, ковыряясь в тесте можно случайно нагнуть прод. 
 2. поднимите инфраструктуру (желательно скриптами деплоя с прода, если они есть, с изменением параметров под тест\дев) в том отдельном (или отдельных) аккаунте 
 Заведите отдельные VPC для тест и дев (если они в разных аккаунтах, то вам придется это сделать) 
 3. деплойте prod-like продукт в тест\дев с изменением параметров Здесь в общем то можно и остановиться но 
 4. вы можете создать еще один аккаунт для управления, поместить туда gitlab агенты, прочее ПО участвующее в тестировании, и т.п., предоставив доступ к нужным средам через пиринг или кроссаккаунтно AWS IAM. Так же там могут быть общие вещи для всех сред вещи (например хранилище артефактов, ECR для контейнеров...) и т.п. Здесь же, хотя тоже можно выделить и в отдельный аккаунт ради безопасности, можно организовать единую точку входа через VPN для прода-дев-тест сред для пользователей 
 5. И еще один аккаунт для бэкапов важных данных, причем бэкапить лучше в другой регион