Создание Telegram-бота с использованием Python — это весьма распространённая задача, и для её реализации доступно множество технологий и инструментов. Вот некоторые рекомендации для вашего проекта:
### Библиотеки для работы с Telegram API
1. **python-telegram-bot**: Это одна из наиболее популярных библиотек для создания ботов на Python. Она обладает хорошей документацией и поддерживает все функции Telegram Bot API.
Документация: [python-telegram-bot](https://python-telegram-bot.readthedocs.io/)
2. **aiogram**: Асинхронная библиотека для создания Telegram-ботов, которая может быть полезна для приложений с высоким уровнем параллелизма. Использование асинхронного программирования позволяет обрабатывать запросы более эффективно.
Документация: [aiogram](https://aiogram.readthedocs.io/)
### Веб-фреймворки
1. **Flask**: Поскольку у вас есть небольшой опыт работы с Flask, этот фреймворк будет хорошим выбором для обработки вебхуков от Telegram. Вы можете использовать Flask для создания API, где бот будет отвечать на события.
2. **FastAPI**: Более современный и производительный подход на базе ASGI. FastAPI поддерживает асинхронность и может быть полезен для создания API с высокой производительностью.
Документация: [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/)
### СУБД
1. **PostgreSQL**: Надежная реляционная СУБД с поддержкой сложных запросов и транзакций. Часто используется для хранения данных приложений.
2. **SQLite**: Хорошо подходит для локальной разработки и тестирования, так как не требует настройки сервера.
3. **MongoDB**: Если ваши данные больше ориентированы на документы и вам нужно быстрое изменение структуры, MongoDB может быть подходящим выбором.
### Хостинг
1. **Heroku**: Бесплатный уровень для развертывания небольших приложений. Легко интегрируется с GitHub и другими CI/CD инструментами.
2. **DigitalOcean**: Предлагает VPS, где вы можете настроить свой сервер и запустить приложение.
3. **AWS**: Amazon Web Services предоставляют множество возможностей, включая хостинг и базы данных на облачной платформе.
4. **Vercel/Netlify**: Если вы решите использовать серверless архитектуру, эти платформы могут быть полезными для деплоя вашего API.
### Дополнительные инструменты
1. **Docker**: Рекомендуется использовать для контейнеризации вашего приложения. Это упростит развертывание и управление зависимостями.
2. **Postman**: Полезен для тестирования API во время разработки и отладки.
3. **Git**: Система контроля версий для управления кодом и совместной работы над проектом.
4. **Celery**: Если вашему боту потребуется выполнять асинхронные задачи (например, отправка сообщений через некоторое время), Celery можно использовать вместе с Redis или RabbitMQ в качестве брокера.
### Внедрение и тестирование
- **pytest**: Для тестирования вашего кода. Хорошая практика — писать тесты для всех важных частей вашего приложения.
- **Travis CI/GitHub Actions**: Инструменты для автоматизированного тестирования и развертывания вашего приложения.
### Заключение
С учетом ваших навыков, Python и Flask могут стать хорошей отправной точкой для начала работы. Однако если вам нужны более продвинутые функции и производительность, стоит рассмотреть aiogram в сочетании с FastAPI. На этом этапе не забудьте также сосредоточиться на архитектуре приложения и возможно использовать возвращенные данные из API Telegram для оптимизации и улучшения пользовательского взаимодействия. Удачи с вашим проектом!