Задача извлечения данных из настольного приложения в реальном времени может быть сложной и зависит от конкретного приложения, а также от того, как оно обрабатывает данные. Вот несколько подходов, которые можно рассмотреть:
### 1. **Использование API приложения**
Если приложение предоставляет API (например, REST или WebSocket), то лучший способ — использовать этот API для получения данных. Это наиболее надежный и чистый способ взаимодействия с приложением.
### 2. **Анализ сетевого трафика**
Если у приложения нет открытого API, вы можете попробовать использовать инструменты для анализа сетевого трафика (например, Wireshark или Fiddler), чтобы понять, как приложение отправляет и получает данные. На основе этого можно создать свой собственный клиент, который будет взаимодействовать с теми же API, что и приложение.
### 3. **Автоматизация пользовательского интерфейса**
Если приложение не имеет API и данные визуально отображаются в интерфейсе, можно использовать инструменты автоматизации (например, AutoIt, Sikuli, или PyAutoGUI для Python) для захвата данных с экрана. Эти инструменты позволяют программно взаимодействовать с графическим интерфейсом.
### 4. **Скриншоты и OCR**
Вы можете делать скриншоты интерфейса приложения и использовать технологии оптического распознавания символов (OCR) (например, Tesseract) для извлечения текста и данных. Этот метод может быть менее надежным, поскольку зависит от качества изображений и текста.
### 5. **Инъекция кода**
Для более продвинутых пользователей существует возможность инъекции кода в целевое приложение (например, использование Windows API для извлечения данных из памяти процесса). Это требует глубокого понимания работы с памятью и может быть связано с юридическими и этическими проблемами.
### 6. **Использование методов машинного обучения**
Если ваше приложение имеет структурированные данные, которые можно распознавать, можно рассмотреть возможность обучения модели для распознавания этих данных. Однако это потребует значительных усилий по сбору данных для обучения и много времени на разработку и отладку.
### Языки программирования
Выбор языка программирования будет зависеть от ваших предпочтений и используемых библиотек. Популярные варианты:
- **Python**: Хорош для скриптового программирования и использования библиотек для автоматизации.
- **C# или C++**: Подходят для разработки на Windows, особенно если нужно работать с Windows API.
- **JavaScript**: Может быть полезен, если приложение использует веб-технологии или Electron.
### Заключение
Вам нужно будет протестировать разные подходы, чтобы найти наиболее подходящий для вашего конкретного случая. Обратите внимание на юридические аспекты, связанные с извлечением и использованием данных из сторонних приложений.