Как можно одновременно использовать процессор и графический процессор для конвертации MP4 файла в формат DASH с помощью FFMPEG?

Я создаю медиа-платформу для потокового видео и аудио и использую инструмент ffmpeg для конвертации видео формата mp4 в DASH. Я заметил, что существуют параметры h264_nvenc для NVIDIA и hevc_vaapi для Intel. Возможно ли одновременно использовать как процессор, так и графический процессор для преобразования одного и того же видео? Если да, не могли бы вы привести пример команды? <br/> <br/> Параметры ПК: <br/> <br/>
  • 3 декабря 2024 г. 16:13
Ответы на вопрос 2
В FFMpeg действительно можно использовать как CPU, так и GPU для различных задач, однако одновременное использование CPU и GPU для кодирования одного и того же потока видео в рамках одной команды неSupported անվանում, поскольку FFMpeg не поддерживает мультипоточность между различными кодеками для одного и того же входного потока в одной команде.

Тем не менее, вы можете использовать разные команды для кодирования нескольких потоков (например, один на CPU, другой на GPU), и затем комбинировать их в формат DASH. Например, используйте CPU для одного видеопотока и GPU для другого, а затем объедините их.

Пример работы с выходами для DASH может выглядеть так:

1. Кодирование с помощью CPU:
```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -profile:v main -level 4.0 -b:v 2000k -f dash output_cpu.mpd
```

2. Кодирование с помощью GPU (например, NVIDIA):
```bash
ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 2000k -f dash output_gpu.mpd
```

3. Если вы хотите объединить файлы DASH, вам нужно будет воспользоваться соответствующими инструментами для объединения или использовать `mpd` файлы в свой проект.

Для DASH будет полезно иметь файл `.mpd`, который описывает, как потоки могут быть объединены. Вам нужно будет убедиться, что у вас правильно настроены фрагменты и шаблоны имен файлов для обоих кодирований, чтобы они корректно обрабатывались.

Также вы можете разработать свою систему, которая будет выполнять обработку в несколько потоков, и в зависимости от характеристик вашей задачи, можете планировать использование CPU и GPU последовательно.

Если все же вам нужно более сложное решение, в вашем коде можно использовать параллельные процессы для распараллеливания задач. Например, запустить одно кодирование в одном процессе, а другое в другом, обеспечив тем самым использование как CPU, так и GPU.
Подойдет разделить видео на части и запустить двумя процессами, с разными настройками для cpu и gpu, после же объединить полученные куски в режиме copy (на максимальной скорости диска)? 

Размеры кусков подобрать эмпирически после экспериментов, во сколько раз cpu медленнее gpu.

Что то похожее я делал, перекодируя видео на нескольких физических машинах.
Похожие вопросы