Привет! Я бы хотел попросить у вас совета по следующей ситуации: <br/> <br/> Изначально я купил курс Python-разработчика в известной онлайн-школе, но, несмотря на это, мне не очень понравился сам курс. В процессе выполнения домашних заданий я осознал, что мне больше интересуют задачи, связанные с математикой. В связи с этим я решил сменить курс на Data Science в той же школе, так как он чаще ассоциировался с математическими задачами. <br/> <br/> Однако, я быстро понял, что для успешного освоения Data Science нужны хорошие знания высшей математики, и я не готов сразу погружаться в эту область. В итоге, я принял решение продолжать оплачивать курс, но временно приостановить его, чтобы подтянуть свои знания. Это решение оказалось поворотным для меня: я начал активно заниматься школьной математикой и физикой в подготовке к поступлению в университет. <br/> <br/> Спустя полгода подготовки, у меня осталось еще полпути, но я уже показываю хорошие результаты на пробных экзаменах и имею неплохие шансы поступить в такие университеты, как МФТИ, ВШЭ или МГУ. Это стало мощной мотивацией, и я чувствую, что двигаюсь в правильном направлении. <br/> <br/> Теперь у меня возникла дилемма: буду ли я нуждаться в курсе Data Science во время или после обучения? Возможно, я поспешил с выбором, или стоит продолжать изучение курса параллельно с учебой? С другой стороны, не потеряю ли я свои деньги, если этот курс не пригодится? <br/> <br/> Мне было бы интересно услышать ваше мнение, особенно если у вас есть опыт, похожий на мой — от увлечения математикой к Data Science или другим смежным областям. Как вы считаете, правильно ли я действую?
Здравствуйте! Ваша ситуация действительно интересная, и вы явно движетесь в правильном направлении, учитывая свои увлечения и стремления. Попробую поделиться своими мыслями. Сначала поговорим о равенстве, которое можно было бы составить из вашего вопроса. Возможно, оно могло бы звучать так: **Образование (высшая математика) + Курс Data Science = Понимание и возможность решения сложных задач** Теперь о вашем положении. Вы проявили зрелость, приняв решение приостановить курс Data Science, чтобы сосредоточиться на математических основах. Это говорит о вашей способности анализировать и делать разумные выводы. 1. **Значение математики в Data Science**: Безусловно, знание высшей математики, статистики и теории вероятностей играет критическую роль в Data Science. Если вы не уверены в своих математических знаниях, это может стать преградой для успешного освоения курса. 2. **Будущее обучение**: Если вы чувствуете, что ваша подготовка в математике улучшится, это принесет пользу не только в Data Science, но и в других направлениях, связанных с анализом данных и количественными методами. 3. **Курс Data Science**: Если у вас есть возможность продолжать курс параллельно с учебой, это может быть полезно. Вы сможете применять полученные знания в математике к конкретным задачам из курса, что может усилить усвоение материала. 4. **Финансовый аспект**: Не забывайте, что инвестиции в свое образование обычно оправданы. Если вы решите не продолжать курс Data Science, вы всегда сможете найти другие ресурсы, которые могут оказаться менее дорогими или более подходящими, когда ваше математическое основание станет крепче. В итоге, ваше решение зависит от ваших целей. Если вы планируете углубляться в область Data Science, стоит продолжать исследовать эту тему, даже если курс пока не является приоритетом. Возможно, стоит также взглянуть на другие формы обучения или руководства, которые идут параллельно основному курсу. Не теряйте мотивации и продолжайте стремиться к своим целям! Удачи вам в подготовке к университету и в дальнейшем обучении!