Для решения вашей задачи с использованием Flask и Playwright вам нужно будет правильно организовать работу с асинхронными задачами и управлением потоками. Проблема, с которой вы сталкиваетесь (ошибка `greenlet.error: Cannot switch to a different thread`), возникает из-за того, что Flask не поддерживает асинхронные вызовы, поскольку сам по себе является WSGI-приложением, а Playwright, в свою очередь, работает асинхронно.
Вот один из возможных способов решения задачи, используя `asyncio` вместе с `Flask` и `Playwright`. Для этого вам нужно будет настроить Flask для работы с асинхронными вызовами.
### Пример реализации:
1. Установите необходимые библиотеки:
```bash
pip install Flask flask-socketio playwright
```
2. Создайте файл `app.py`:
```python
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_socketio import SocketIO
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
app = Flask(__name__)
socketio = SocketIO(app, async_mode='eventlet')
tabs = {}
async def handle_request(data):
key = data.get("key")
url = data.get("url")
if key in tabs:
return tabs[key]
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch()
page = await browser.new_page()
await page.goto(url)
# Здесь должна быть ваша функция инъекции
# например:
result = await page.evaluate("() => { return document.title; }")
# Присваиваем ключ вкладке
tabs[key] = result
await browser.close()
return result
@app.route('/execute', methods=['POST'])
def execute():
data = request.json
result = asyncio.run(handle_request(data))
return jsonify(result)
if __name__ == '__main__':
socketio.run(app, debug=True)
```
### Объяснение:
1. **Flask и Playwright**: В этом примере мы создаем приложение Flask и используем асинхронную функцию `handle_request` для обработки запросов с использованием Playwright.
2. **Словарь для хранения вкладок**: Каждая новая вкладка сопоставляется с ключом и сохраняется в словаре `tabs`. Если запрос с тем же ключом уже существует, результат возвращается немедленно.
3. **Асинхронность**: Используя `asyncio.run()`, мы запускаем асинхронную функцию в блоке Flask. Однако нужно быть осторожным с `asyncio.run()`: он может создавать проблемы, если запросы служат многопоточности или многопроцессорной модели. Более сложные сценарии требуют использования `flask-socketio` или других библиотек.
### Дополнительные советы:
- Если вы планируете обрабатывать множество запросов одновременно, рассмотрите возможность использования более продвинутых подходов к асинхронному программированию, таких как `Quart`, который является асинхронной альтернативой Flask, или библиотеки вроде `fastapi`.
- Убедитесь, что вы обрабатываете ошибки и исключения, чтобы избежать сбоев в работе сервиса из-за проблем с Playwright или веб-страницами.
- Этот код предоставлен для ознакомления и может потребовать дополнительных модификаций под ваше конкретное приложение и бизнес-логику.