Как создается поток FlatDecode в PDF-файле?

У меня есть PDF-файл, и я хотел бы узнать о начале и конце потока данных. Вот что я увидел, когда открыл файл в режиме 'rb' и разбил его на строки по b'\n': <br/> <pre><code>35 0 obj
&lt;&lt;/Filter/FlateDecode/Length 5064&gt;&gt;stream
x\x01\x01\xbd\x13B\xecq
...
данные потока
...
\xb3\xb0\xb21
endstream
endobj</code></pre> <br/> <br/> Обратили ли вы внимание, что после декомпрессии символы "x\x01\x01\xbd\x13B\xecq" и "\xb3\xb0\xb21" исчезают? Можете объяснить, что это за символы и как можно сжать поток данных обратно после внесения изменений, чтобы эти символы соответствовали новому размеру потока?
  • 30 ноября 2024 г. 11:23
Ответы на вопрос 1
В PDF-файлах используется сжатие данных с помощью различных алгоритмов сжатия, одним из которых является `FlateDecode`, основанный на алгоритме DEFLATE, используемом также в форматах ZIP и PNG. Поток данных в PDF-файле может включать текст, изображения или другие данные, и он может быть сжат для уменьшения размера файла.

**Структура потока данных:**
1. **Заголовок объекта (и его атрибуты)**: В вашем примере это `35 0 obj` и соответствующий словарь, `<</Filter/FlateDecode/Length 5064>>`.
   - `/Filter` указывает, что данные в этом потоке были сжаты с использованием фильтра `FlateDecode`.
   - `/Length` обозначает длину сжатого потока в байтах.

2. **Начало потока**: После объявления объекта и его словаря начинается фактический поток данных, обозначаемый ключевым словом `stream`.

3. **Данные потока**: Здесь находится сжатая информация, представленная в байтах (в вашем примере это данные вроде `x\x01\x01\xbd\x13B\xecq ...`).

4. **Конец потока**: Поток завершается ключевым словом `endstream`, а объект завершает ключевое слово `endobj`.

**Сжатие и декомпрессия данных:**
При сжатии данные преобразуются сжатым образом, что может привести к появлению "странных" символов, которые вы видите в выводе. Это байтовые данные в сжатом формате, и они не имеют текстового представления.

Когда вы вносите изменения в данные потока и хотите сохранить их обратно в формате PDF, вам нужно будет выполнить следующие шаги:

1. **Декодирование данных**: Сначала вы должны декомпрессировать данные потока. В Python вы можете использовать модуль `zlib` для этого:

   ```python
   import zlib

   compressed_data = b'...'  # ваши сжатые данные
   decompressed_data = zlib.decompress(compressed_data)
   ```

2. **Внесение изменений**: После декомпрессии данных вы можете вносить любые модификации в данные, которые вам нужны.

3. **Сжатие данных обратно**: После того как изменения внесены, вам нужно будет упаковать (сжать) данные обратно:

   ```python
   modified_data = b'...'  # ваши измененные данные
   compressed_data = zlib.compress(modified_data)
   ```

4. **Обновление длины и потока**: После получения сжатых данных вам нужно будет обновить значение `/Length` в объекте PDF, основываясь на длине полученного сжатого массива байтов. Затем вы можете заново записать сжатые данные в секцию потока.

5. **Запись в новый PDF**: После модификации объекты и потоки нужно записать в новый PDF-документ с корректной структурой.

Если у вас возникнут дополнительные вопросы или потребуется помощь с конкретным кодом для выполнения этих шагов, дайте знать!
Похожие вопросы