Как создать программу для поиска сайтов в Интернете?

Создание программы для поиска веб-сайтов, посвященных искусственному интеллекту, требует немного знаний в области программирования и веб-технологий. Вот пошаговое руководство, которое поможет вам начать:

### 1. Определите требования

Перед началом работы определите, какие функции должна выполнять ваша программа:
- Поиск сайтов, связанных с искусственным интеллектом.
- Сохранение найденных сайтов в списке.
- Автоматическое обновление списка с новыми сайтами.

### 2. Выбор языка программирования

Выберите язык программирования, который вам удобен. Популярные выборы:
- **Python** — отличный выбор для веб-скрапинга благодаря библиотекам, таким как `BeautifulSoup` и `Scrapy`.
- **JavaScript** — подходит для работы с web-приложениями и API.

### 3. Установите необходимые библиотеки

Если вы выбрали Python, установите нужные библиотеки:
```bash
pip install requests beautifulsoup4 scrapy
```

### 4. Основные шаги в разработке

#### Поисковый механизм

1. **Используйте поисковые системы**: Вы можете использовать API Google Search или Bing Search API для получения ссылок из поисковых систем по запросам, связанным с искусственным интеллектом.
   
2. **Веб-скрапинг**: Если хотите сканировать конкретные сайты, используйте библиотеки для веб-скрапинга (например, `BeautifulSoup`):
    ```python
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    def search_ai_websites(query):
        url = f"https://www.example.com/search?q={query}"
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        links = []
        for link in soup.find_all('a'):
            href = link.get('href')
            if 'ai' in href:  # проверка на наличие темы "искусственный интеллект"
                links.append(href)
        return links
    ```

#### Сохранение и обновление списка

3. **Сохранение результатов**: Вы можете сохранять найденные ссылки в файл или базу данных. Пример сохранения в текстовый файл:
    ```python
    def save_to_file(links):
        with open('ai_websites.txt', 'a') as f:
            for link in links:
                f.write(link + '\n')
    ```

4. **Автоматизация обнаружения новых сайтов**: Для автоматизации можно использовать планировщик задач, например, `cron` в Linux или `Task Scheduler` в Windows. Также можно использовать библиотеки, такие как `schedule` для выполнения задач на Python:
    ```python
    import schedule
    import time

    def job():
        links = search_ai_websites("искусственный интеллект")
        save_to_file(links)

    schedule.every().day.at("10:00").do(job)

    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)
    ```

### 5. Тестирование и отладка

Тестируйте вашу программу, чтобы убедиться, что она работает правильно и не нарушает правила использования сайтов (например, обращая внимание на файл `robots.txt` у сайтов).

### 6. Дополнительные улучшения

- **Фильтрация дубликатов**: Реализуйте логику для фильтрации уже найденных сайтов, чтобы избежать дубликатов в списке.
- **Расширение функционала**: Подумайте о добавлении возможностей анализа контента сайтов или создания пользовательского интерфейса.

### 7. Этические аспекты

Убедитесь, что ваша программа соблюдает этические нормы и правила. Не перегружайте сервера частыми запросами и всегда придерживайтесь указаний из файла `robots.txt`.

Создание программы для поиска сайтов требует времени и настойчивости, но шаг за шагом вы сможете реализовать свой проект. Удачи!

Вам стоит почитать историю создания поисковых систем и о том, как они устроены. В общих чертах, вам нужен обычный такой парсер, способный вытаскивать из html-страниц ссылки, делать по ним запросы, чтобы получить новые html-страницы, вытащить из них ссылки и т.д. Беды начинаются в нюансах. Во-первых, размер интернета сейчас таков, что для построения хоть сколько-нибудь эффективного поискового индекса, вам нужно построить центры обработки данных, закупить и настроить тысяч серверов, арендовать магистральные каналы и т.п. Во-вторых, сайты не любят когда их парсит кто попало и защищаются от этого, поэтому вам придётся каким-то образом доверие заслужить. В-третьих, вам нужно будет заключить какие-то соглашение с организациями, контролирующими систему доменных имён, что тоже нонеймам недоступно. Наконец, на всё это нужны по самым скромным оценкам миллионы долларов и годы работы.

С такими проблемами - никак, начни для начала решать более простые задачи.