Какое самое эффективное решение для выполнения фоновых задач?

В моем приложении имеются сделки, и мне необходимо каждые 3 часа проверять все сделки со статусом "Ожидает оплаты", чтобы определить, поступила ли оплата. Если оплата не поступила, статус сделки следует изменить на "Отменен", в противном случае оставить без изменений. 

У меня возникли трудности с реализацией этого процесса:

1) Реализовать проверку с использованием Worker Pool, куда я буду передавать массив сделок для проверки, а Worker Pool будет осуществлять эту проверку;
2) Использовать RabbitMQ, с помощью которого я также буду передавать массив сделок для проверки (отмечу, что RabbitMQ уже интегрирован в проект, и я рассматриваю его не только для данной задачи).

Какой из способов реализации является более подходящим для запуска фонового процесса, который будет каждые 3 часа извлекать массив сделок со статусом "Ожидает оплаты" и проверять их?
  • 27 ноября 2024 г. 22:03
Ответы на вопрос 2
Выбор между использованием Worker Pool и RabbitMQ для выполнения фоновых задач зависит от конкретных требований вашего приложения и архитектурных особенностей. Давайте рассмотрим плюсы и минусы обоих подходов.

### 1. Worker Pool

**Плюсы:**
- **Простота реализации**: Worker Pool обычно проще в реализации, особенно если у вас небольшое количество фоновых задач и они не требуют масштабирования.
- **Отсутствие дополнительной инфраструктуры**: Вы можете реализовать его в рамках вашего приложения без введения дополнительного программного обеспечения.
- **Быстрота обработки**: В задачах с низким временем ожидания Worker Pool может работать быстрее, так как задачи выполняются в одном процессе.

**Минусы:**
- **Ограниченная масштабируемость**: Если количество торговых сделок увеличится, вам может потребоваться пересмотреть архитектуру.
- **Потенциальная потеря задач**: Если приложение упадет или возникнет ошибка, запущенные фоновые задачи могут быть потеряны.

### 2. RabbitMQ

**Плюсы:**
- **Масштабируемость**: RabbitMQ позволяет обрабатывать большое количество задач, распределяя их между несколькими работающими процессами или серверами.
- **Устойчивость к сбоям**: Если ваше приложение упадет, задачи не потеряются, так как они будут храниться в очереди. Вы сможете продолжить обработку после перезапуска приложения.
- **Гибкость**: RabbitMQ удобен для расширения и интеграции с другими системами. Также можно использовать различные типы обменников и маршрутов.

**Минусы:**
- **Сложность реализации**: Настройка RabbitMQ может потребовать больше усилий, особенно если у вас нет опыта работы с этой системой.
- **Задержки**: В зависимости от конфигурации могут возникнуть задержки в передаче сообщений.

### Рекомендации

Если у вас уже есть интеграция с RabbitMQ и вы планируете использовать этот инструмент для других задач, использование RabbitMQ может быть предпочтительным вариантом. Это обеспечит гибкость и масштабируемость функций вашего приложения, а также позволит использовать общие паттерны проектирования для обработки фоновых задач.

Если у вас небольшой проект и вы не ожидаете большой нагрузки, можно реализовать Worker Pool, так как это проще и позволяет быстро достигать результатов.

### Возможное решение с RabbitMQ

1. Настройте периодическую задачу (например, с использованием `cron` или библиотек типа `node-cron`), которая каждые 3 часа будет генерировать сообщение с запросом на проверку платежей.
  
2. Отправьте это сообщение в очередь RabbitMQ, которую будут слушать ваши Worker'ы.

3. Worker'ы извлекают задачи из очереди, проверяют сделки и обновляют их статус в базе данных.

Такой подход позволит вам объединить преимущества RabbitMQ с периодическим выполнением фоновых задач.
RabbitMQ самостоятельно не сможет проверить, в любом случае нужен будет consumer. 

Вам можно реализовать с помощью внутренней очереди.
В main.go запускать два сервиса, один кидает в очередь задания, второй их считывает и обрабатывает. Таким образом они будут наименее связаны с друг другом и легко покроются тестами.
Похожие вопросы