Как реализовать функцию `modify_columns_solution`, которая будет преобразовывать указанную таблицу типа DataFrame, используя последовательность методов?

Question

EmberTide

python , pandas

Как реализовать функцию `modify_columns_solution`, которая будет преобразовывать указанную таблицу типа DataFrame, используя последовательность методов?

Переформулируйте вопрос для ясности:

Пожалуйста, создайте функцию `modify_columns_solution`, которая преобразует заданный DataFrame с использованием цепочки методов.

Аргументы функции `modify_columns_solution`:
- `df`: исходный DataFrame;
- `column_to_drop`: название колонки, которую необходимо удалить;
- `column_to_change`: название колонки, которую требуется изменить.

Внутри функции `modify_columns_solution` вы должны последовательно выполнить следующие операции на DataFrame `df`:
1. Добавить новую колонку под названием `new`, полученную путем увеличения значений в колонке `column_to_change` на 1.
2. Удалить колонку `column_to_drop`.
3. Переименовать колонку `column_to_change` в `renamed`.

Функция должна возвращать результат выполнения описанной цепочки методов.

Важно: решите задачу, используя только одно выражение, которое будет стоять после ключевого слова `return`. В теле функции должно быть всего лишь одно выражение.

Пожалуйста, предоставьте код реализованной функции, начав с ключевого слова `return`. Обратите внимание, что функция не должна ссылаться на внешние переменные и в ней не должно быть использования ключевого слова `import`.

Я понимаю, что возможно представить решение в несколько строк кода, но мне нужна помощь с его реализацией в одной строке.

27 ноября 2024 г. 10:43

Ответы на вопрос 1

Похожие вопросы

Answer 1

Вот решение для функции `modify_columns_solution`, которая выполняет указанные вами операции над DataFrame:

```python
def modify_columns_solution(df, column_to_drop, column_to_change):
    return df.assign(new=df[column_to_change] + 1).drop(columns=[column_to_drop]).rename(columns={column_to_change: 'renamed'})
```

В этом коде:
1. Мы используем метод `assign` для добавления новой колонки `new`, где значения из `column_to_change` увеличиваются на 1.
2. Метод `drop` используется для удаления колонки `column_to_drop`.
3. Метод `rename` меняет имя колонки `column_to_change` на `renamed`.

Весь процесс осуществляется в единичном выражении после ключевого слова `return`.