Что означает ошибка "Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)"?

Question

Виталий

python , парсинг , pyqt

Что означает ошибка "Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)"?

Я написал парсер несколько месяцев назад, загрузил его на GitHub и забыл о нем. Теперь мне нужно его использовать, но по какой-то причине он не работает даже с теми данными, которые ранее обрабатывал без проблем. 

Я нашел ответ, в котором упоминаются следующие ошибки:

1. Ошибка доступа к памяти: попытка обращаться к памяти за пределами разрешенных границ, что может свидетельствовать о проблемах с управлением памятью в вашей программе.
2. Ошибка чтения из нулевого указателя: попытка читать данные по нулевому указателю, что часто встречается при работе с указателями.

Однако у меня нет указателей, и я не очень разбираюсь в управлении памятью. 

Вот ссылка на репозиторий, если это может помочь: <a href="https://github.com/givemethewisdom/ros_pars" rel="nofollow">https://github.com/givemethewisdom/ros_pars</a>. 

Про качество кода не нужно упоминать, я и сам это понимаю.

27 ноября 2024 г. 9:23

Ответы на вопрос 1

Похожие вопросы

Answer 1

Ошибка с кодом выхода `-1073740791 (0xC0000409)` указывает на то, что произошла проблема с выполнением программы, вероятно, из-за аварийного завершения. В ваших предположениях о причинном воздействии на эту ошибку уже содержится информация о потенциальных причинах, которые могут её вызвать, хотя вы можете не использовать указатели напрямую. Давайте разберём потенциальные причины вашей ситуации:

1. **Изменения в зависимости**: Если ваш парсер использует внешние библиотеки или пакеты, возможно, они были обновлены или изменены с момента последней успешной работы программы. Это может вызвать несоответствие в API или изменение поведения функций.

2. **Изменения в данных**: Убедитесь, что формат данных, который вы пытаетесь обработать, не изменился. Иногда даже небольшие изменения в формате данных могут привести к сбоям, особенно если данные не валидируются.

3. **Ошибки с файловой системой**: Если ваша программа работает с файлами, убедитесь, что все необходимые файлы доступны и имеют правильный формат.

4. **Отладка**: Попробуйте запустить ваш парсер в отладочном режиме (например, с помощью IDE, такой как PyCharm или Visual Studio Code), чтобы увидеть, где именно происходит сбой. Вы можете использовать точки останова, чтобы проверить переменные на различных этапах выполнения.

5. **Логирование**: Добавьте логирование в ваш код, чтобы отследить, что именно происходит перед сбоем. Вы можете использовать модули, такие как `logging`, чтобы регистрировать информацию о процессе.

6. **Окружение выполнения**: Иногда ошибка может быть связана с окружением, в котором вы запускаете программу. Убедитесь, что используемые вами версии Python и библиотек совпадают с теми, которые использовались ранее.

7. **Инструменты анализа**: Существуют инструменты, которые могут помочь в диагностике ошибок — такие как `pdb` для пошагового выполнения или `py-spy` для профилирования выполнения.

Если ничего из вышеописанного не поможет, попробуйте извлечь минимальный пример кода, который можно сопоставить с ошибкой. Вы также можете создать новый вопрос на форумах, указав код и детали о том, что именно происходит, что может помочь другим пользователям предложить идеи о возможных причинах.