Да, для генерации промежуточных координат между заданными точками можно использовать интерполяцию. Наиболее простым способом является линейная интерполяция. Если у вас есть пары конечных точек, вы можете разбить расстояние между ними на несколько шагов и получить промежуточные координаты.
Вот пример реализации на Python, который создает промежуточные координаты и возвращает вложенный список с текущим временем:
```python
def interpolate_points(points, num_steps=10):
interpolated = []
for i in range(len(points) - 1):
x_start, y_start = points[i]
x_end, y_end = points[i + 1]
for step in range(num_steps + 1):
x_interp = x_start + (x_end - x_start) * step / num_steps
y_interp = y_start + (y_end - y_start) * step / num_steps
timestamp = new Date().getTime() # Здесь понадобится ваш код для получения времени
interpolated.append([x_interp, y_interp, timestamp])
return interpolated
# Пример использования:
points = [[392, 556], [95, 309], [207, 192]]
interpolated_list = interpolate_points(points)
for point in interpolated_list:
print(point)
```
### Объяснение кода:
1. Функция `interpolate_points` принимает список точек (`points`) и количество шагов для интерполяции (`num_steps`).
2. Внешний цикл проходит по всем парам точек.
3. Внутренний цикл генерирует промежуточные точки на основе линейной интерполяции.
4. Для каждой промежуточной точки создается запись с координатами и текущим временем.
### Библиотеки:
Если вы ищете готовые библиотеки, посмотрите на `numpy`, если вы работаете с большим объемом данных или сложными математиками. Однако для простой задачи интерполяции достаточно обычного Python-кода без дополнительных зависимостей.
Этот подход минимизирует использование циклов, так как мы используем только вложенные циклы, а количество шагов можно настроить по вашему усмотрению.