Какие книги вы можете порекомендовать для изучения нейронных сетей с использованием Python?

Добрый день! <br/> Могли бы вы порекомендовать книги на русском языке для изучения нейронных сетей, глубокого обучения и object detection с использованием Python? Заранее спасибо!
  • 20 ноября 2024 г. 7:23
Ответы на вопрос 2
Добрый день! Вот несколько книг на русском языке, которые могут помочь вам в изучении нейронных сетей, глубокого обучения и задач, связанных с распознаванием объектов с использованием Python:

1. **"Глубокое обучение" - Иэн Гудфеллоу, Йошуа Бенджио, Аарон Курвил**  
   Эта книга считается классикой в области глубокого обучения. Она охватывает основы и продвинутые темы, включая нейронные сети. Хотя книга изначально написана на английском, на русском языке существует перевод.

2. **"Python и глубокое обучение. Введение в нейронные сети" - Франсуа Шолле**  
   Автор предлагает практическое введение в глубокое обучение с использованием Python и библиотеки Keras. Книга содержит много примеров и учебных заданий.

3. **"Основы глубокого обучения с использованием Python и Keras" - Алан М. Тененбаум, Д. М. Барнаби**  
   В этой книге рассматриваются основные концепции глубокого обучения и их реализация в Python с использованием библиотеки Keras. 

4. **"Программы на Python для распознавания образов" - Алексей Шляхов**  
   Книга посвящена задачам компьютерного зрения и распознаванию образов с использованием библиотек Python, таких как OpenCV и TensorFlow.

5. **"Глубокое обучение для компьютерного зрения с Python" - Джозеф Хоу**  
   Это практическое руководство по глубокому обучению в контексте задач компьютерного зрения, подходит для изучения object detection.

6. **"TensorFlow для глубокого обучения" - Томас В. Федоренко**  
   Книга объясняет, как использовать TensorFlow для создания и обучения нейронных сетей, подходящих для различных задач.

Эти книги охватывают различные аспекты нейронных сетей и глубокого обучения, и каждая из них может быть полезна в вашем обучении. Удачи в изучении!
Уже отвечал на этот вопрос , пока ничего лучше не вышло.
Похожие вопросы