Объединение данных из связанных таблиц (например, через внешние ключи) может быть реализовано как на стороне бэкенда, так и на фронтенде. Вот несколько соображений о том, почему стоит отдавать предпочтение реализации этого функционала на стороне бэкенда:
1. **Производительность**:
- Бэкенд может оптимизировать запросы к БД, выполняя необходимые JOIN-ы на сервере. Это позволяет уменьшить объем передаваемых данных, так как фронтенду не нужно загружать всю таблицу в память для выполнения объединения.
- Выполнение объединений на стороне бэкенда обычно быстрее из-за меньшего объема данных, передаваемых по сети, и оптимизации на стороне базы данных.
2. **Сложность бизнес-логики**:
- Если логика объединения данных становится сложной (например, включает в себя фильтрацию, агрегацию и т.д.), её реализация на стороне бэкенда может сделать код фронтенда проще и более понятным.
- Бэкенд может предоставить единообразный интерфейс для получения различных представлений данных.
3. **Сложность фронтенда**:
- Объединение данных на фронтенде требует дополнительных процессов и манипуляций с данными, что может усложнить код и повлиять на производительность клиентского приложения, особенно если данные большие.
4. **Безопасность**:
- Бэкенд может более эффективно управлять доступом к данным, уменьшая риск утечек информации, которые могут возникнуть, если фронтенд получает доступ к нескольким API и обрабатывает данные самостоятельно.
5. **Совместимость и масштабируемость**:
- Объединение данных на стороне бэкенда упрощает изменения и поддержание API в будущем. Если структуру данных или логику работы нужно изменить, это потребуется делать только в одном месте.
6. **Кэширование**:
- На бэкенде легче работать с кэшированием объединенных данных, так как такие запросы могут быть кэшированы и повторно использованы для других клиентов, что повышает производительность.
Таким образом, хотя в некоторых случаях можно рассмотреть возможность обработки объединений на фронтенде (например, если требуется динамическое отображение или при работе с небольшими объемами данных), обычно предпочтительное решение — это предоставить клиенту API, который уже включает объединенные данные, тем самым улучшая производительность и упрощая клиентскую часть.