Здравствуйте!
Если вам нужно минималистичное решение для работы с базами данных, есть несколько вариантов, которые могут вам подойти:
### 1. **SQLite**
SQLite — это легковесная библиотека базы данных, которая хранит всю информацию в одном файле. Она идеально подходит для небольших приложений, и вам не нужно устанавливать отдельный сервер. Вы можете взаимодействовать с базой данных напрямую через файл.
- **Установка**: Обычно SQLite уже встроен в Python. Вы можете начать использовать его, просто импортировав модуль:
```python
import sqlite3
```
- **Создание базы данных**: Это можно сделать за несколько строк кода. Вот пример:
```python
connection = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = connection.cursor()
# Создание таблицы
cursor.execute('''CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
# Сохранение изменений
connection.commit()
connection.close()
```
### 2. **H2 Database**
Если вам нужно больше функциональности, чем предоставляет SQLite, вы можете обратить внимание на H2 Database. Это Java-база данных, которая также может работать в режиме in-memory и довольно быстрая.
- **Установка**: Вам потребуется Java, чтобы использовать H2. Можно скачать с [официального сайта](http://www.h2database.com/).
### 3. **PostgreSQL с минимальной установкой**
Если вы все-таки хотите использовать PostgreSQL, попробуйте установить только необходимые компоненты. Для этого в зависимости от системы используйте `apt`, `yum` или `brew` для установки базового сервера и клиентских утилит.
- Например, на Ubuntu:
```bash
sudo apt-get install postgresql postgresql-client
```
С помощью командной строки вы сможете управлять базами данных без GUI.
### 4. **DuckDB**
Это еще одна легковесная и быстрая база данных, которая есть только в памяти, но также может работать с файлами на диске. DuckDB поддерживает SQL и может быть установлена через pip:
```bash
pip install duckdb
```
### Заключение
Для простоты и минимального использования ресурсов, я бы рекомендовал использовать **SQLite**. Это просто, быстро и не требует дополнительной настройки сервера. Если вам нужна более мощная база данных с более сложными функциями, можете рассмотреть другие вышеупомянутые варианты, но для большинства задач SQLite будет более чем достаточен.