Как разработать навык для Алисы, чтобы она могла воспроизводить аудиопоток?

Я хочу создать свой навык для проигрывания стрима (mp3) из интернета, чтобы он звучал так: "Алиса, играй блабла". Правильно ли я движусь в этом направлении? Слышал, что нужно написать функцию и загрузить её в Яндекс.облако, и это будет бесплатно. <br/><br/> У меня уже есть программа, в которую я накидал кода с использованием нейросетей. Вот часть из неё: <br/><pre><code class="python">import requests
import pyaudio
from streamp3 import MP3Decoder</code></pre><br/> У меня уже накопилось довольно много библиотек в virtualenv. При попытке проиграть звук, он звучит в виде шипения (что, собственно, понятно). Стоит ли мне продолжать разбираться с этим, или есть более простые решения?
  • 17 ноября 2024 г. 14:43
Ответы на вопрос 2
Для разработки навыка для Алисы, который будет воспроизводить аудиопоток, действительно, вы правильно движетесь в этом направлении. Платформа Яндекс.Облако предоставляет возможности для создания навыков, и звучит так, как будто у вас уже есть некоторые идеи и код. Позвольте объяснить, как можно реализовать вашу задачу.

### Шаги для разработки навыка для Алисы

1. **Регистрация навыка в Яндекс.Диалогах:**
   - Сначала вам нужно зарегистрироваться на платформе Яндекс.Диалоги и создать новый навык. Вы получите идентификатор навыка и другие необходимые данные.

2. **Создание веб-сервера:**
   - Ваш навык должен быть реализован на сервере, который будет обрабатывать запросы от Алисы. Вам нужно будет использовать фреймворк, например, Flask или FastAPI, для создания простого веб-сервера.
  
3. **Обработка запросов:**
   - Реализуйте обработчик для запросов от Алисы. Когда пользователь скажет "Алиса, играй блабла", ваш сервер должен обрабатывать этот запрос и отправлять ответ с указанием потока аудио.
  
4. **Воспроизведение аудиопотока:**
   - Используйте специальный формат ответа, чтобы указать, какой аудиофайл или поток нужно воспроизвести.

### Пример реализации

Для воспроизведения MP3-потока вам может понадобиться следующий код на Python с использованием Flask:

```python
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/function', methods=['POST'])
def handle_request():
    # Обрабатываем запрос от Алисы
    request_json = request.json
    command = request_json.get("request").get("command")

    if command.lower() == "играй блабла":
        response = {
            "response": {
                "text": "Играю ваш трек.",
                "tts": "Играю ваш трек.",
                "card": {
                    "type": "BigImage",
                    "image_id": "ваш_image_id"
                },
                "audio": "https://ваш_поток.mp3"  # Указываем ссылку на ваш MP3 поток
            },
            "session": request_json.get("session"),
            "version": request_json.get("version")
        }
    else:
        response = {
            "response": {
                "text": "Я вас не понимаю.",
                "tts": "Я вас не понимаю.",
            },
            "session": request_json.get("session"),
            "version": request_json.get("version")
        }

    return jsonify(response)

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)
```

### Хостинг на Яндекс.Облаке

После того, как вы реализовали серверный код:
- Вам потребуется задеплоить его на платформах, предлагающих Python hosting (таких как Яндекс.Облако или другие серверы).
- Вы можете использовать Docker или другие системы контейнеризации, чтобы развернуть ваше приложение.

### Тестирование

- Тестируйте ваш навык через интерфейс Яндекс.Диалогов, чтобы убедиться, что все работает как задумано.

### Заключение

Если у вас уже есть код для обработки аудио, вы можете сосредоточиться на интеграции этого кода в ваш веб-сервер, который будет служить интерфейсом для взаимодействия с навыком. Если вам будет сложно разобраться с текущим кодом воспроизведения, возможно, имеет смысл сосредоточиться на простом решении — передавать поток MP3 и дать Алисе воспроизводить его без дополнительных библиотек для обработки звука. 

Если появятся дополнительные вопросы или сложности, не стесняйтесь задавать!
import logging
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_autodoc import Autodoc

app = Flask(__name__)
api = Autodoc(app)

@app.route('/api/v1/skill', methods=['POST'])
def skill():
        request_json = request.json
        if 'request' in request_json:
                command = request_json['request']['command']
        if 'Включи аудио стрим' in command:
                response_text = 'Включаю аудио стрим'
                url = 'http://you.site/stream.mp3'
                return jsonify({
                        "version": request_json['version'],
                        "response": {
                                "text": response_text,
                                "tts": response_text,
                                "buttons": [],
                                "end_session": False
                        },
                        "session": request_json['session'],
                        "user_id": request_json['session']['user_id'],
                        "audio": {
                                "url": url
                        }
                })
        return jsonify({'status': 'error'})

if __name__ == '__main__':
        app.run(host='0.0.0.0', port=5000)


Если необходима дополнительная помощь: тг dom_4k
Похожие вопросы