Ошибка `AttributeError: 'str' object has no attribute 'data'` указывает на то, что вы пытаетесь обратиться к атрибуту `data` у объекта типа `str`, но у строки такого атрибута нет.
Эта проблема, скорее всего, возникает в том случае, если вы используете `callback` как строку, а не как объект, который имеет атрибут `data`. В случаях, когда другие аналогичные функции работают корректно, вероятно, они правильно обрабатывают объект callback, который приходит от библиотеки, а здесь, возможно, вы передаете неправильный объект.
Вот несколько возможных причин, почему это может происходить:
1. **Неправильная передача объекта**: Убедитесь, что функция, в которой возникает ошибка, действительно получает объект callback из библиотеки (например, Aiogram, python-telegram-bot и т.д.), а не строку или другой тип данных. Вызов вашей функции может быть выполнен с использованием события, где происходит передача неверного типа.
2. **Неверная обработка данных**: Посмотрите на то, как вы обрабатываете callback и каким образом вызываете вашу функцию. Если вы, к примеру, используете механизмы, которые предполагают выполнение функции в контексте, где `callback` может не быть ожидаемым объектом, это может вызывать ошибку.
3. **Тестирование и отладка**: Добавьте вывод (например, `print(type(callback))`) перед строкой, которая вызывает ошибку, чтобы подтвердить, является ли `callback` объектом с атрибутом `data`. Если это не так, нужно проверить, откуда вызывается ваша функция и какие аргументы в ней используются.
4. **Имя переменной**: Убедитесь, что вы не используете имя `callback` для другого объекта, что может вводить в заблуждение. Возможно, где-то в коде ранее вы присваиваете `callback` значение типа `str`.
5. **Логика работы**: Если метод, где возникает ошибка, вызывается через несколько уровней вложенности, возможно, стоит провести дополнительный аудит кода для проверки, что переданный объект в каждом этапе остается актуальным.
Решение ошибки зависит от конкретного места, где вызывается функция и как обрабатываются данные. Убедитесь, что вы работаете с правильным типом данных и, если необходимо, измените логику обработки данных функции, чтобы учитывать разные типы входных значений.